如何使用大数据

数据可视化的最终目的还是信息沟通。当我们试图清晰地传达事实时，创作物的美学不是附属品，而是一种内在价值，美感不只是粉饰。每天，世界上有40亿人在城市中穿行，这个不断增长变化的群体占据了世界人口的一半还多。了解人们如何出行以及出行的演变对于改善我们的城市、环境和数十亿人的生活至关重要。我们创建了 Uber Movemen

 从学费个性化到成绩管理，高校运营日益受到数据的驱动。 “你可以说它大胆、疯狂，甚至傲慢自大。但我觉得：如果乔治亚州立大学要做一件大事，就应当以此为目标——一旦实现，就将改变世界。” 乔治亚州立大学校长马克·贝克（Mark Becker）回想起2009年刚上任时做出的决定：在有关该校宗旨的表述中，有关学生留存率和毕业率

10月12日，哥伦比亚大学计算机系教授， 大数据 科学研究中心主任 周以真 在2017云栖大会上发表演讲，从FATES这个比喻的五个方面，即 公平 （F）、 可靠 （A）、 透明 （T）、 道德 （E）以及

作者： Nour Galaby我写此文的目的在于展示以编程的方式使用Instagram的基本方法。我的方法可用于数据分析、计算机视觉以及任何你所能想到的酷炫项目中。Instagram是最大的图片分享社交媒体平台，每月活跃用户约五亿，每日有九千五百万的图片和视频被上传到Instagram。其数据规模巨大

作者：Nikhil Dandekar2015年，公司的工程副总裁Xavier Amatriain，关于如何在Quora上使用机器学习给了一个很好的答案。从那时起，在Quora上使用机器学习发展的越来越快，我们不仅为现有的机器学习应用程序开发了更大更好的模型，而且还扩展了我们使用机器学习的领域。在这个答案中，我将给出一个

作者：机器之心编译来自 Silicon Valley Data Science 公司的研究人员为我们展示了循环神经网络(RNN)探索时间序列和开发语音识别模型的能力。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络，在谷歌(语音搜索)、百度(DeepSpeech)和亚马逊的产品中都能看到RNN的身影。然而，当我们开始着手

开始Java机器学习的最好工具是什么？这个问题已经有一段时间了，但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习。这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密，而是几乎实现于每一项新兴技术中。 在下面的章节中，我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述，并证明Java机器学习是多么容易上手，不需要你另起

作者：foxscheduler一、前言众所周知，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、人工智能等领域取得了极大的进展，在安全领域也开始崭露头角走向了实际应用。本文中进行的实验主要以文本分类的方法，使用深度学习检测XSS攻击，由于本人是初学者，难免对算法本身的理解不够确切，所以本文尽量使用通俗简单的方式介绍算法，不会过多的