可视化开源

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按： 在去年 1 月，Uber 推出了一种与模型无关的机器学习可视化调试工具——Manifold，它可以让模型迭代过程更易于操作，并能够提供更多的信息；同时，该工具也被 Uber 用来识别机器学习模型中的一些问题。 官方表示，大多数开发者通常会

10月24日至26日，2019易观A10数据智能生态大会在上海成功举行，今年是易观第10届A10，也是第一年落地上海，第一次覆盖完整生态。大会聚首国内外三十余位精益成长领袖与实践专家，吸引了超过1100位用户运营、产品、市场、数据分析、技术的负责人和实践者以及生态合作伙伴共聚一堂，分享了各行业领先公司结合易观方舟、易观

无人驾驶汽车可谓是“眼观六路，耳听八方”，它的信息来源于激光雷达、雷达、麦克风和摄像头等。但这些原始数据难以被有效地利用。每个月，Cruise在旧金山测试的无人驾驶车队都要从传感器中搜集数个PB字节的路面数据和仿真数据（1PB=1024TB），这和其他的无人驾驶汽车公司差不多。为了将所有数据充分利用，Cruise通过一

雷锋网 AI 科技评论按 ：日前，Uber开源了基于 web 的自动驾驶可视化系统（AVS），称该系统为自动驾驶行业带来理解和共享数据的新方式。AVS 由Uber旗下负责自动驾驶汽车研发的技术事业群（ATG）开发，目前该系统已在 Voyage、Applied Intuition 等多家公司应用。Uber 在其官

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论消息，日前，同济大学「智能大数据可视化实验室」(iDVX Lab) 开源了一个包含 500 余万张卡通人脸表情的高质量简笔画数据集 – FaceX。该数据集由专业设计师绘制生成，不同于以往的图像数据集（例如，ImageNet），此次公开的数据全部为 SVG 格式，完整记录

雷锋网 AI 科技评论按：算力的提升可能会为旧的算法注入活力。近两年来，神经演化（Neuroevolution）的方法逐渐再次受到关注，包括  OpenAI 、 DeepMind 、 GoogleBrain 、 Sentient 、 Uber

ML 数据集可以包含数亿个数据点，每个数据点由数百（甚至数千）的特征组成，几乎不可能以直观的方式了解整个数据集。为帮助理解、分析和调试 ML 数据集，谷歌开源了 Facets，一款可视化工具。Facets 包含两个部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ，允许用户以不同的粒度查看其数据的

作者：sundaisun     来源：站酷这个月发布了基于D3的数据可视化开源库Britecharts，这一路我学会了从不同角度来考虑一个开源的数据可视化图表库的设计，不论是图表本身，还是设计开源的不同，对无障碍的测试和考量，Logo设计，合作流程等，希望能和大家分享。过去一年半，两位工程师和我利用工作业余时间初步完

Uber 今天宣布推出了内部使用数据可视化框架 deck.gl 的开源版本。deck.gl 是一个 WebGL 驱动的框架，专门用于大规模探索和可视化数据集。事实上去年 11 月这款工具已经通过开源库面向所有用户开放，在今天获得一些核心功能方面的更新之后，对于寻找各种有趣方式来运用数据的外部团队和独立个体来说变得更加实