数据分析模型

数据分析是数据时代的必修课程之一，作为一名产品经理不会数据分析怎么行？一提起数据分析，必然要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，首先建立数据分析模型，根据模型中的内容，对不同的数据指标具体细分，最后得出期望的分析结果或结论。下面我们就跟随小编一起来看看数据分析模型有哪些？一、漏斗分析模型漏斗分析是一套流程式数据分析，

编辑导语：对于社群运营来说，做到社群活跃是一个重要的目标，也是实现转化的基础。应该对哪些核心环节进行数据分析和合理投入，是项目负责人的一项核心的底层能力。那么，我们应该如何对社群活跃进行数据分析呢？本文作者为我们分享了一个分析模型。我的第一篇文章里面讲到运营的整体的顶层框架，接下来我会根据框架里面的每个模块，逐步进行剖

编辑导语：很多行业在日常工作中都会遇到数据分析的板块，数据分析可以很好的协助我们读懂现在的数据情况；咨询公司的数据分析很多人都觉得非常的高大上，其实每个分析方法都有自己的使用目的；本文作者对此进行了详细的解释，我们一起来看一下。做数据分析的同学们都见过下边这种矩阵，很多人对此顶礼膜拜，甚至还有一些网文作者直接就把：矩阵

通过用户数据分析可了解真实的用户需求，通过产品和运营更好地满足这些需求，从而推动增长。小编接下来将就增长模型的数据分析部分分享一些实用方法论。 用户数据通常可以分为两类，一类是 用户属性 数据，另一类是 用户行为 数据。 用户属性数据代表的是用户自身基本信息和状态，包括天然

一、分群和分层分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段，细分用户的方法其实我们一直在用，比如我们熟悉的RFM模型：RFM模型是从用户的业务数据中提取了三个特征维度：最近一次消费时间（Recency）、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。通过这三个维度将用户

数据分析的基础模型涵盖方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、逻辑回归、用户细分等等，游戏运营的数据分析通常依据AARRR海盗法则相对精简，业内专注对留存、付费及活跃的几个常用数据的分析。这里我们将介绍在游戏数据分析领域常用的5种数据分析模型。通过这些模型，分析师可以把数据与玩家行为、市场投放、运营活动、节

用户在产品中的行为其实是个黑盒子，全行为路径是用全局视野看用户的行为轨迹，很多时候你会有意想不到的收获，在可视化的过程中有两个模型，一个是树形图、一个是太阳图，今天我们将继续解读八大数据分析模型之——全行为路径分析，让你快速直观看到用户如何在使用你的产品。 一、行为路径分析单体洞察、用户分群、行为