人工智能图像识别

随着人工智能技术的快速发展，图像识别已经成为人工智能应用领域的一个重要研究方向。在医学、安防、工业等领域，图像识别技术已经被广泛应用。而传统的图像识别算法由于受限于硬件设备和数据规模等因素，无法满足当下对图像处理和分析的需求。同时，随着云计算、大数据和物联网等技术的迅速发展，图像数据的规模和种类也在不断增加，这些数据需

京瓷株式会社(社长:谷本秀夫)宣布推出自主开发的图像识别型“智能无人收银系统”。该系统利用京瓷自主开发的人工智能物体识别技术,使用1台相机就可以迅速识别重叠在一起的多个商品。另外,与传统方式相比,使用此技术可以大幅缩减录入新商品时系统的学习时间。系统识别商品“智能无人收银系统”使用画面■系统开发的背景近年来,随着日本国

2018中国（广州）国际智能零售及无人售货博览会于3月4日在广州广交会展馆A区拉开序幕，新零售智能终端和和各种新技术纷纷登台亮相，极物和澳柯玛联合开发的智能售货柜格外引人注目。伴随着新零售的风口，近半年来衍生出多种智能售货机版本，有传统的RFID技术，也有基于计算机视觉技术的。极物推出的基于图像识别的智能售货机成本低准

酒咔嚓：图像识别+购物，人工智能助力京东酒类拍照购从1956年麦卡锡和明斯基正式提出“人工智能”这个词开始到今天，人工智能的发展已经历经了几轮浮沉。从2016年开始，人工智能领域取得许多令人欣喜的突破性成就。 正如工业革命一样，人工智能在逐渐改变人们的日常生活。在UnfoldLabs对人工智能预测的《The W

既10月珊口智能发布了vslam视觉模组后， 珊口智能最近在12月15号结束的全球著名Kaggle物体识别比赛中：从600多支国际参数队伍中惊艳亮相，获得亚军, 成为力压众多国内外队伍的最大“黑马”。 在比赛中，SANKOBOT团队能在5000类9百万种商品中，精准识别出1500万张图片，整体识别率超80%，获奖金15

2017年的WWDC， 苹果 有一个关键词—— 机器学习 。 从库克一开始的演讲，到各产品线发布的新产品，再到合作伙伴演示Demo，无一例外的，他们都谈到了机器学习。在众多的科技巨头中，苹果较少谈论自己的AI技术，至今也没有让AI成为其广告中的关键词，但是今年

AI 人工智能 将的到来将带领人类进入一个新的时代，随着计算机技术与信息技术的发展，AI人工智能越来越多的插足我们的日常生活，今天，我们来讲讲那些与AI人工智能有关的图像识别。 随着时代的进步，越来越多的东西也逐渐的依赖于越来越难以捉摸的AI人工智能，不过渐渐的，人们发现后者的一些缺陷也

       据外媒报道，苹果日前发布首份关于人工智能(AI)的学术论文，其中主要描述了在计算机视觉系统中提高图像识别的方法，这标志着苹果终于透露了其人工智能研究的全新方向。       其实对于图像识别技术，大家已经不陌生。由于涉及个人隐私问题，虽然在电视机和空调上，无法直接应用图像识别技术，但是在冰箱上的应用，却很

众所皆知，谷歌和微软的图像识别机器学习系统为我们增添了许多乐趣。而亚马逊近日也推出了Amazon Rekognition，旨在为开发人员提供深度学习服务。与谷歌的绘图游戏或微软的年龄猜测应用不同，Amazon Rekognition拥有更多功能，它可以查看照片、识别人脸，甚至还能识别人们的情绪并标记对象。比如在一张狗的