图像分类

近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，图像分类技术在多个领域得到了广泛应用。并且伴随着深度学习的兴起，卷积神经网络（CNN）已经成为了处理图像分类任务的主流模型。CNN通过自动从图像中提取特征来识别图像，并使用softmax函数进行分类。然而，由于softmax函数的限制，传统CNN模型在图像分类方面存在一些不足。

近日， 佳都科技 凭借专业的计算机视觉智能算法，在一年一度的 WebVision  2020图像识别竞赛中，从全球90多支参赛队伍中脱颖而出，荣获全球 第三名 的优异成绩 ，连续两年跻身 人工智能 “世界杯”优

利用人工神经网络在纳秒级时间内完成图像分类，已经成为现实。近日，奥地利维也纳工业大学光子学研究所 Lukas Mennel 博士等人研发的一种超高速机器视觉设备——自带神经网络的图像传感器，将图像处理速度提升了几十万倍。当地时间 2020 年 3 月 4 日，上述团队的一篇名为 Ultrafast machine vi

猎云网注：ImageNet Roulette重复了Google Photos“误读照片”的旧路，算法偏见只是一小部分，更大的一部分源于技术本身的缺陷。文章来源：AI星球（ai_xingqiu），编译：奇点 “这是以一只鸟！”大部分人看到这张图片通常以“奈秒”甚至是“皮秒”的响应速度告诉自己。

雷锋网 AI 科技评论按： 目前大多数关于图像小样本分类的研究工作都是研究单标签场景，每个训练图像只包含一个对象，然而现实中的场景中以多对象多标签居多，因此对于多标签小样本的图像分类研究更 具现实意义。IBM 的研究人员对多标签小样本的图像分类进行了研究，并在 CVPR 2019 大会上进行了论文分享，相关成果

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：How to improve your image classifier with Google’s AutoAugment作者 | Philip Popien翻译 | 敬爱的勇哥   编辑 | 王立鱼原文链接：https://towardsdatascience.com/

近日，在Kaggle上举办的CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛公布了最终结果,深兰 科技 DeepBlueAI团队荣获冠军。据介绍，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技

近日，在Kaggle上举办的CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛公布了最终结果,深兰科技DeepBlueAI团队荣获冠军。据介绍，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术，是世界顶级的计算机视觉会议

雷锋网编者按：AI 已经从神乎其神的东西落地在生活当中，智能音箱、无人驾驶、智能支付等都已经用上了 AI 的技术，并且通过实验、比赛、实际的产品， AI 已经在很多的领域达到了人类的平均水平，甚至在某些领域已经超过了平均水平。但是 AI 面对对抗样本却相当脆弱，本次演讲的主讲人 Dou 所在的百度安全已经通过实验证明，