机器学习数据

图像数据增强是一种在计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的技术，它通过对原始图像进行变换操作来扩充训练数据集。这个过程可以增加数据的多样性，提高深度学习模型的泛化能力，并有效解决数据稀缺问题。据报道，微美全息正在研究用于图像数据增强的特征变换技术，在图像数据增强中，特征变换技术是一种常用的方法，通过对图像进行一系列的特征

随着 互联网 和信息技术的快速发展，数据的多样性和复杂性越来越高。多模态数据的兴起，图像、文本、音频等多模态数据也得到越来越广泛的应用，传统的单一视图算法难以充分利用多种数据源提供的信息，也难以有效地处理不同类型的数据。为了解决这些问题，微美全息（NASDAQ:WIMI)将机器学习算法运用到图

速途网5月31日讯（报道：乔志斌）今日，在 Intel Vision 大会上，英特尔与蚂蚁链联合发布基于可信执行环境（TEE）的可信计算平台Massive Data Privacy-preserving Computing  Platform （MAPPIC），旨在为大规模 AI 机器学习提供安全、高效、易用的隐私保护

数据异常预警在工业安全生产中是一项重要工作，对于监控生产过程的稳定性、保障生产数据的有效性、维护生产设备的可靠性具有重要意义。随着大数据技术在生产领域的深入应用，基于机器学习的智能预警已经成为各大生产企业进行生产数据异常预警的一种有效解决方案。什么是智能预警？智能预警就是利用机器学习的算法，通过大数据监测和分析，预测指

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编译/绿萝如果使用不平衡的数据集训练机器学习模型，比如一个包含远多于肤色较浅的人的图像的数据集，则当模型部署在现实世界中时，该模型的预测存在严重风险。但这只是问题的一部分。麻省理工学院的研究人员发现，在图像识别任务中

第三十八届国际机器学习大会（ICML）于2021年7月18日正式召开。ICML作为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议，致力于展示和发表与人工智能、统计学和数据科学等密切相关领域以及重要应用领域的研究成果，推动人工智能分支机器学习的发展。 一年一度的ICML汇聚了众多高水平的学者、工业研

公众号/机器之心（ID：almosthuman2014）选自Journal of Causal Inference作者：Judea Pearl机器之心编译编辑：Panda研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。 在当前的 人工智能 研究社区，以数据为中心的方法占据了绝对的主导地位，并且这类方

一直以来，应用内机器人作弊的问题在 游戏 、电子商务和其他许多领域都备受关注。如今，机器人作弊正逐渐发展成为一项产业，越来越多欺诈者为那些想要寻求旁门左道的用户提供专业机器人作弊服务。经过精心设计的应用内机器人程序，能够快速有效地执行游戏中的各项任务挑战，以复杂的方式模仿人类行为，解锁游戏奖励