NLP模型

还记得那只“骑”瑜伽球的机械狗吗？过马路，走草地都稳稳当当，就算瑜伽球被放气也能如履平地。怪不得之前有网友惊叹：机器人马上就要统治世界了吧？赋予这只 Unitree Go1 的四足机器人能骑瑜伽球能力的，是英伟达十大项目之一Eureka的扩展研究——Dr. Eureka。它的特殊之处在于，它将虚拟世界中的训练成果直接转

新闻要点：10万个节点，秒级完成： 支持超复杂智能体开发，10万个节点运行，仅需0.9秒。得益于白熊AI智能体计算引擎技术，用户创建的每一个工作流节点，运行时都能确保为最优路径，极大节约计算资源，提高响应速度。 一站式AI自动标注，提质增效： 集成先进的AI自动标注技术，可根据不同的使用场景，智能

近日，国际权威咨询机构IDC发布NLP领域研究报告《大模型为NLP应用带来开创性机会》， 中关村科金 凭借领先的大模型技术产品能力与丰富的场景落地实践，入选报告典型厂商“应用型厂商”代表；与某财富公司合作的大模型智能 营销 助手项目，入选报告高潜力应用场景代表案例

作者 | 吴彤 编辑 | 青暮 让机器理解人类的语言是我们长期以来的梦想，经过几十年的发展，语言与智能技术发展到了什么程度？如何评价语言理解的智能水平？离强人工智能还有多远距离？未来的技术发展趋势如何？这些问题迫切值得研究与探讨。中国计算机学会和中国中文信息学会联合创办了"语言与智能高峰论

近日，百度ERNIE升级到3.0，重磅发布知识增强的百亿参数大模型。该模型除了从海量文本数据中学习词汇、结构、语义等知识外，还从大规模知识图谱中学习。ERNIE 3.0一举刷新54个中文 NLP任务基准，其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测SuperGLUE上，以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶全球榜首。ER

译者：AI研习社（ 季一帆 ） 双语原文链接： https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2944 作者：谷歌研究院软件工程师Kellie Webster 在过去的几年中，

近日,平安 科技 联邦学习技术团队的论文《Empirical Studies of Institutional Federated Learning For Natural Language Processing》(联邦学习框架中自然语言处理模型的实证研究)被自然语言处理(NLP)方向的国际学

字幕组双语原文： NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较 英语原文： Text Classification with NLP: Tf-Idf vs Word2Vec vs BERT 翻译：雷锋字幕组（

模型越大，性能越佳？答案可能是不一定。在NLP领域，谈到超大模型必然想到预训练语言模型GPT-3，自今年3月份对外开放以来，其因超大模型和超强性能频频刷屏。GPT-3拥有1750亿参数量，约有700G大小，一次训练成本高达上百万美元。1750亿是什么概念？去年2月份，OpenAI推出的GPT-2参数量为仅15亿，是它的

字幕组双语原文： NLP 模型压缩方法综述 英语原文： A Survey of Methods for Model Compression in NLP 翻译： wiige近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and 其他