人工智能偏见

（原标题：人工智能预警：人和机器，谁的偏见更危险）在人类历史上的不同时代，谁在改变和塑造人们的观念？这是一个经常被忽视却又非常值得思考的问题。在人类文明的早期，部落首领或巫师，有时是两者合而为一，掌握对自然变化和人的命运的解释权。进入轴心时代，知识和观念的生产更加专业化，哲学家和政治家群体崛起，在西方是苏格拉底、柏拉图

原标题：Lack of STEM diversity is causing AI to have a ‘white male’ bias纽约大学AI Now研究所的一份报告发现，主要由白人男性组成的编码队伍正在导致算法上的偏见。 该报告强调，尽管逐渐缩小，但微软(Microsoft)、谷歌和Facebook等大

人工智能需要由各种各样的开发者来创造，以防止产生偏见，但世界 经济 论坛(WEF)发现了一个严重的性别差异。 一段时间以来，STEM职业中的性别差距一直是个问题，但最终产品往往不太关心它是由什么性别开发的。人工智能将无处不在，重要的是它能代表它所服务的对象。在本周发布的一份报告中，世界经济论坛写道

IBM推出了一项软件服务，可以扫描人工智能系统的工作情况，以便检测偏见并为正在做出的自动决策提供解释，一定程度的透明度可能是合规目的所必需的，而不仅仅是公司自己的尽职调查。新的信任和透明度系统运行在IBM云上，并与从IBM作为各种流行的机器学习框架和AI构建环境所构建的模型一兼容，包括自己的Watson技术，以及Ten

腾讯科技讯 据外媒报道，在世界经济论坛上，人工智能和机器学习主管凯-弗思-巴特菲尔德（Kay Firth-Butterfield）称，人工智能存在偏见方面的问题，解决这个问题的办法就是让西方科技行业“变得更加多样化”。在中国天津举行的世界经济论坛新领军者年会上，巴特菲尔德称，两三年前，极少有人会提出使用人工智能的道德问