时间序列

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长安汽车使用 IoTDB 构建 1.5 亿时间序列车况数据处理方案，查询稳定实现毫秒级返回

砍柴网 • 1年前

本文采访自：长安汽车1. 长安汽车业务场景重庆长安汽车股份有限公司是中国汽车四大集团阵营企业，是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司，其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车和大中型客车，全系列发动机等。长安汽车始终以“引领汽车文明，造福人类生活”为使命，以

奇客 MongoDB 6.0 引入加密查询和时间序列数据

奇客资讯 • 2年前

开源数据库 MongoDB 正准备发布 6.0 版本。新功能包括了加密查询和时间序列数据。加密查询允许整个查询操作都是加密的，MongoDB 称是业内首创，拥有大量敏感数据的组织可能会对该功能感兴趣。端对端的客户端加密使用了新颖的加密索引数据结构，在数据库服务器上被搜索的数据始终处理加密状态。密钥不会离开应用程序，查询

时间卷积网络：时间序列的下一场革命？

雷锋网 • 4年前

字幕组双语原文：时间卷积网络：时间序列的下一场革命？英语原文： Temporal Convolutional Networks, The Next Revolution for Time-Series? 翻译：雷锋字幕组（君思

如何使用XGBoost模型进行时间序列预测

雷锋网 • 4年前

字幕组双语原文：如何使用XGBoost模型进行时间序列预测英语原文： How to Use XGBoost for Time Series Forecasting 翻译：雷锋字幕组（ Shangru ） XGBoost是在分类和回归问题

Kaggle 光度测定 LSST 天文时间序列分类挑战赛冠军出炉，看他提高分数的秘诀

雷锋网 • 5年前

雷锋网 AI 科技评论按，几百年来，人眼一直是夜空中天文源（astronomical sources）分类的仲裁者。但是，一个新的设备——大型天气观测望远镜（LSST）——即将彻底改变这个领域，它发现了 10 - 100 倍于我们所知的在夜空中变化的天文源，其中一些天文源是以前完全没有被发现的。为了帮助一些世

AI营销的下一战场：以时间序列和空间轨迹来探索用户未知需求

雷锋网 • 6年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI金融评论报道，5月26日，阿里云创始人王坚博士与科技圈11位志愿发起人共同组织了年度科技创新活动2050大会。在下午由氪信科技CEO朱明杰出品的“人工智能重构智能金融”专题论坛上，微软全球执行副总裁、美国工程院院士、前微软亚洲研究院院长沈向洋，前IDG荣誉合伙人、火山石资本创始人章

Kaggle 商品销量预测季军方案出炉，应对时间序列问题有何妙招

雷锋网 • 6年前

雷锋网 AI 研习社消息，Kaggle 上 Corporación Favorita 主办的商品销量预测比赛于两个月前落下帷幕，此次比赛的奖金池共计三万美元，吸引到 1675 支队伍参赛。近日，Private Leaderboard 上的亚军 SoLucky 团队在 arxiv 上发表了一篇论文，阐述了其获胜方案，雷锋

如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度？

36大数据 • 7年前

在 New Relic，我们每分钟都会收集到 13.7 亿个数据点。我们为我们的客户收集、分析和展示的很大一部分数据都是时间序列数据。为了创建应用与其它实体（比如服务器和容器）之间的关系，以便打造 New Relic Radar 这样的新型智能产品，我们正在不断探索更快更有效的对时间序列数据分组的方法。鉴于我们所收集的

如何优雅地用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程

雷锋网 • 7年前

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文作者何之源，原文载于知乎专栏 AI Insight ，雷锋网获其授权发布。前言如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensor

如何优雅地用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：何之源前言如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”，会发现star数最高的 tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Ti