七周数据分析师

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十三篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 今天用Python分析用户消费行为，内容会更接地气，难度会稍稍上升一点。它也是七周成为数据分析师的最后一篇

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十二篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 大家学习Python，不练习怎么行？这次依旧使用网络抓取的数据分析师的招聘薪资作为练习数据。在早期我们已经

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 今天开始进入Python数据分析工具的教程。数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和panda

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 Python之所以灵活，就是因为它函数式编程的特性。今天开始学习Python的一些高级特性。控制流Python

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十九篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 Python一共有三大数据结构，它是Python进行数据分析的基础，分别是tuple元组，list数组以及d

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十八篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 Python是近年来最火爆的语言，已经作为数据分析和机器学习的首选语言之一。Python虽然被诟病不够快，但

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉概率分布，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 在前一篇讲完概率分布后，我们再接再厉拿下假设检验，也就是大名鼎鼎的AB Testing。俗话说得好，再优秀的产品

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十五篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉概率分布，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 我们已经了解概率的基础，概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值，包

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十四篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉概率，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。我们抛一枚硬币，它有正面朝上和反面朝上两种结果，通常用样本空