神经网络自然语言处理

文/恒亮谷歌在2016年发布了全新的神经机器翻译系统（GNMT），并表示由于神经网络算法的介入，该系统相比传统机器翻译降低了80%的错误率，已接近人工翻译的水平。但对于谷歌的这项发布，以及神经网络（或者深度学习）算法是否真的适合自然语言处理，业内存在着不同的看法。日前美国AI公司exClone创始人，超导材料公司Epo

选自EMNLP机器之心编辑整理参与：杜夏德、李泽南、李亚洲、吴攀今年的自然语言处理实证方法会议（EMNLP 2016）正在（11 月 1 日-5 日）美国德克萨斯奥斯汀市举行。作为自然语言处理领域的顶级大会，EMNLP 一直以来都在为自然语言处理的发展提供强大的助力。在此文中，机器之心整理了大会的最佳论文、荣誉论文、最

　　 1 新智元报道 1来源：emnlp2016.net作者：闻菲、刘小芹、胡祥杰 　　 【重要通知：10月18 日世界人工智能大会现场一律凭活动行二维码入场， 上午主论坛于 08:30