数据探索分析

如何利用BI和AI技术实现业务增长？本月，在世界人工智能大会上，众安保险推出了首批包括易创内容运营平台、集智经营分析平台、坐席助手、合规助手、智能运维助手等多项融入AIGC技术的实用工具的升级。 其中，基于在 互联网 保险与 金融 科技 的深厚实践积累及保险科技的优势，众

编辑导语：随着数据的重要性被各行各业所知晓并重视，公司的长期发展和业务的顺利推进都与海量数据息息相关。在信息冗余的当下，如何在大量数据中准确的找到可以为我们所用的数据是个不小的难题，数据看板是一个很好的解决办法。每一个ToB的产品经理，都难以绕开数据看板的需求。一个公司的运营，一个业务的流转，一个系统的运作，都伴随着海

随着 互联网 、云计算和物联网技术的发展，社会信息化和智能化程度不断加深，数据充斥着整个世界并渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。由此大数据发展得到全球性的广泛关注，并深刻地改变我们的生活、工作和思维。 如何安全稳定的处理与分析越来越多的数据？如何更便捷地使用定量方法

7月31日,“Hi, Five ”2018中译语通品牌战略发布会上,中译语通 科技 股份有限公司(以下简称中译语通)重磅推出全球第一款跨语言智能语义检索与分析的科技大数据平台。该平台依托深度神经网络、知识图谱、跨语言全文语义分析等AI大数据技术,拥有基于全球海量科技数据生成的大规模科技知识图谱

公众号：将门创投来源: Machine Learning Blog编译:T.R数据类型是统计学中的重要概念，我们需要对它有正确的理解方能利用正确的数据类型来获得结论。这篇文章将介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型，以便正确的把握和利用数据。对数据结构的良好理解对于机器学习中探索性分析十分重要，对于不同的数据类型

作者：冯大福舆情监测一直是众多品牌关注的地方，尤其品牌想知道在品牌推广，品牌策略，品牌广告中出现的问题，从而能进行策略上的改进，但是现在很多人都是读帖子，笔者在4年前做舆情分析时候就是读帖子，至今没有太多改善，关注舆情监测中的主题挖掘部分，主题挖掘可以使数据分析师，减轻工作量，去掉读帖子等一系列等的复杂工作，大致了解主

作者：Chloe Mawer摘要 ： 本文主要介绍了探索性数据分析的价值，说明了探索性数据分析（EDA）是什么以及详细介绍了两种假设，另外文中分析了探索性数据分析对于建模而言是很重要的一步，能够帮助数据科学家找到模型结果出错的原因。 从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然

文 | 周宁奕11月9日中午，不关心也不懂政治的我忽然非常感动，多少，我们在朋友圈的直播里见证了一个以一敌万的故事，这不是武侠小说，也不是好莱坞电影，而是2016年美国大选，几个黑客掀起的希拉里邮件门，多少让川普弯道超车，让看起来稳赢的希拉里最后黯然退场，黑客应该争取了关键的, 超过两位数的的支持率。11月10日，美国

前不久，在美国拉斯维加斯召开的数字医疗大会见证了美国在这个领域近二十年的快速发展。尤其美国还是数字医疗的鼻祖，通过投资与政策推动了整个大产业的发展。FellowData 这次通过对美国数字医疗的形态及盈利模式的深入分析，探索出了中国在数字医疗领域的未来发展机会。不仅政策市场拓宽，保险买单、药企付费、患者收费的