spark sql

摘要:在 互联网 运营商等大规模、超大规模用户中,Spark是最受欢迎的大数据系统,Spark对于内存依赖性很强,所以当负载提高时,硬件平台的内存挑战就会十分明显,浪潮为国内最大的语音识别服务提供商引入了Intel傲腾内存,经过整体优化测试,整体性能提高了17.7倍。 挑战:内存规模限制

一、前言从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间，数字化医院（Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展，并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统（HIS)、影像存档和通信系统（PACS)、电子病历系统（EMR)和区域医疗卫生服务（GMIS)等成功实施与普及推广，而且随着日新

本文讲解Spark的结构化数据处理，主要包括：Spark SQL、DataFrame、Dataset以及Spark SQL服务等相关内容。本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东，但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际，并且Spark 2.0的预览版本也已发布许

作者：祝威廉 前言这里说的并不是性能，因为我没尝试对比过(下文会有简单的说明)，而是尝试从某种更高一层次的的角度去看，为什么Spark SQL 是远远超越MPP SQL的。Spark SQL 和 MPP SQL 其实不在一个维度上。简而言之，MPP SQL 是 Spark SQL 的一个子集Spark