海量数据处理

智慧时代,数据量激增且非结构化数据的占比逐渐增大,数据类型愈发复杂,处理数据的方式更加多样化,传统单一存储难以满足市场需求。基于此,浪潮推出了非结构化数据融合互通新平台分布式融合存储AS13000。 ■  为什么需要多协议融合互通?随着云计算、大数据、AI技术的高速发展,数据的处理方式越来越多样化,在自

在刚刚过去的2021年，我们见证了全球电影产业的深刻变化。疫情新常态下，流 媒体 给电影业带来的冲击更加凸显。随着观影模式越来越多样化，观众对于电影质量的要求更高，电影工业更要发扬高质量的创作优势。对于电影而言，密集的特效制作除了涉及海量的数据技术，还离不开高性能算力的保障。 近期，站在

（原标题：FAST科学研究与数据处理中心即将开建）科技日报贵阳4月12日电 （记者何星辉）经历了疫情考验却依然保持正常运行，“中国天眼”怎么应对海量数据所带来的巨大挑战？随着FAST科学研究与数据处理中心的落地建设，这一问题可能迎刃而解。12日，记者从贵州贵安新区获悉，即将在贵安新区落地建设的FAST科学研究与数据处理

大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式。我们已经从中获得了大量收益，因为正是大数据处理技术给我们带来了搜索引擎Google。然而故事才刚刚开始，基于以下几个原因，我们说大数据处理技术正在改变着这个世界：*它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据。*它工作的速度

1. Bloom Filter【Bloom Filter】Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断，但不会漏掉判断。也就是Bloom F