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数据仓库设计
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【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层-36大数据
36大数据
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7年前
一、文章主题本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。数据建设刚起步,大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。数据建设发展到一定阶段,发现数据的使用杂乱无章,
漫谈数据仓库之拉链表(原理、设计以及在Hive中的实现)
36大数据
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7年前
0x00 前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成:先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释,以及拉链表和常用的切片表的区别。 举一个具体的应用场景,来设计并实现一份拉链表,最后并通过
支付风控系统设计:风控数据仓库建设(二)
人人都是产品经理
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8年前
这篇文章是支付风控系统设计的第二篇,重点介绍支持支付风控的数据仓库建设。关于支付系统在风控上的具体需求,可参见上一篇文章 《 支付风控场景分析 》。 支付风控系统在数据存储设计上和其它业务不同的地方在于数据获取与使用的流程。一般业务系统会先确定系统数据需求,再设计如何在业务流程中
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