caffe 深度学习

雷锋网 AI 科技评论按 ，随着深度学习的出现，基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而，这些模型与其他深度学习模型有很大的不同，因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说，有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的，而且由于公开的代

近期宜远智能参加阿里天池医疗AI大赛，用3D Faster RCNN模型在CT影像的肺结节探测上，取得了较好的成绩，特别是在计算资源充足的情况下，模型效果表现优异。这是他们的经验分享（https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?raceId

　　 【环球科技综合报道】 据 英国 媒体4月19日报道，在Facebook F8开发者大会上，Facebook宣布开源Caffe2深度学习框架，用于人工智能模型和应用开发。 　　 资料图Caffe2以产品为导向，并致力于智能手机上大规模机器学习系统的配

　　 【环球科技综合报道】 据外媒4月18日报道，在刚刚结束的2017 F8开发者大会上，Facebook和高通宣布将合作优化Caffe2和骁龙NPE (神经处理引擎)软件框架。 　　 资料图Caffe是由伯克利人工智能研究实验室开发的深度学习框架，Caffe2是Caf

在 Facebook，人工智能不仅仅是一种编程工具，已经成为一种哲学。Facebook连接了世界四分之一人口，在公司的所有产品中，人工智能所拥有的大规模数据分析能力足以满足它的需求。在昨天的 Web 峰会上，Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 阐述了人工智能和机器学习将在公司今后改善全球连通性

　　 雷锋网按：本文作者贾扬清，拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位，曾于新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室、Google Brain工作，现任Facebook研究科学家，负责前沿AI平台的开发以及前沿的深度学习研究。 　　 在伯克利期间开

雷锋网按：本文作者贾扬清，拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位，曾于新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室、Google Brain工作，现任Facebook研究科学家，负责前沿AI平台的开发以及前沿的深度学习研究。在伯克利期间开发了深度学习框架Caffe，在Google期间参