金融行业风控

近年来，暗流涌动的黑市交易正侵蚀着用户隐私安全，除了到暗网等黑产平台贩卖隐私数据直接变现以外，黑产从业者往往还会利用购买得到的数据进行精准诈骗、敲诈勒索等犯罪行为，以此进一步从事网络犯罪行动。 金融行业风险监控面临如下难题：（1）风险发布信源海量且更新频繁，人工监测风险难以在最快时间内识别和应对风险；

对于汽车金融公司来说，风控措施能够有效降低风险，减少经济损失。进一步细说的话，汽车金融公司的风控该怎么做？如何尽可能降低贷款慌张与延期缴纳等风险呢？风控对于整个金融行业来讲都是一个非常重要的话题，金融公司也越来越重视风控——对于任何金融公司，风控都是用来控制贷款坏账、延期缴纳等情况的数量和概率。而对于金融公司来讲，坏账

本文系投稿稿件，来源 金融科技 慢慢谈，版权归原作者所有 近年来，中国的金融科技发展迅速，大数据、云计算、 人工智能 等新一代信息技术得到发展和应用，有效提高了金融服务的可获得性和便捷性，并降低金融交易成本，发挥了积极的作用。 国内相关的监管法规和

近日，围绕在大数据风控和 智能风控 的争议引发了社会各界的热烈讨论，甚至于还衍生出很多超越技术本身的命题，比如科技的善与恶、金融与科技、风险与创新、效率与安全、法律与监督等一系列问题。 总而言之，如何正确解读行业一时之间成为了一个宏大的命题。 大数据风控或智能风控行业在欧美等发

在金融科技领域，风险控制的重要性，从其关联的金融业务和结合的技术维度可见一斑：风控涉及信用借贷、保险、支付、供应链金融等场景，并运用了包括生物特征识别、机器学习、自然语言处理、大数据、云计算等多项技术。区别于美国有着深厚的征信基础，我国的金融风控借着互联网金融的东风，顺势发展出一批专门输出AI金融风控解决方案、不直接接

搜索之后，百度如何寻找下一个重要收入来源？2017年11月16日，百度世界大会在北京举行。今年的主题，是“AI产业化”。在下午举行的智能金融分论坛上，百度高级副总裁朱光表示，百度在AI战略和AI五版图中，第一个要商业变现化的场景就是百度金融。“金融的本质是数据处理，它和AI离得最近。”曾经，百度进军金融，一直被诟病因为

近几年，我国 消费金融 取得显著成绩。不少行业人士都表示十分看好消费 金融 发展前景，认为未来中国消费金融市场发展潜力巨大。“要在全国开展消费金融公司试点，鼓励金融机构创新消费信贷产品。”2016年政府报告中的这句话，被业界认为消费金融的风口时代已经到来。 自消费金融兴起

互联网金融风险主要包括政策法律风险、监管风险、交易风险、技术风险、认知风险等类型，除了对互联网金融企业或客户本身产生直接影响，其风险也可能传导至传统金融行业及实体经济。本文将主要关注政策法律及监管风险，并从相关法规框架、相关部门层级与职能，法规发布规律及互联网金融各板块风险点等方面给予相关的研究方向。本文涵盖互金6大板