医疗数据孤岛

中国哪一行业受 人工智能 影响最大？答案是：医疗健康行业。 这也致使智能医疗的战场已经涌入无数新老玩家，但比起数据标准化、信息化起步早的金融等行业，医疗领域面临更严重的数据孤岛问题——数据零散且质量参差不齐。不少企业都因为技术门槛高而选择在“门外”张望，医疗健康行业到底需要怎样的AI方案

随着国家新医改的不断深入，医联体、医共体、互联网医院等新的医疗模式如雨后春笋般在全国各地迅猛发展，促进了“双下沉、双提升”，大大提高了基层医疗机构的服务能力和水平，优质医疗资源得到合理的挖掘和分配，极大地缓解了老百姓“看病难、看病贵”问题，群众就医的满意度和获得感得到了有效提升。作为新医疗模式推进过程中的载体和工具，医

健康管理掀起了大健康领域的一股新浪潮。北京三里屯SOHO办公楼里越来越多的保温杯、营养保健品和按摩椅则是强有力的证明。在《“健康中国2030”规划纲要》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的意见》等多项国家政策的加持下，一个全新的产业风口正在快速形成。“首先要有足够多的健康大数据，才有可能做好健康管理。”妙健康CEO

近年来，“互联网、大数据、大健康、大发展”已成为健康医疗行业的热点关键词，现代信息技术与健康医疗行业的深度融合正迎来最好的时代。2016年6月，国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，并从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网＋健康医

【编者按】Vlado Hruda是Global Clinic Rating平台CEO，毕业于美国里士满大学商学院，曾在Google工作六年，从事行业分析和产品规划工作。于2016年离开Google，与合伙人Daniel Coulton Shaw一同创立Global Clinic Rating。本文为Xtecher与Vl

这是《猎云网》筛选报道的第 16718 家早期创业公司 通过区块链让数据在医院与医院间、医院与保险公司之间流动起来，化解数据孤岛导致低效问题，并且通过 人工智能 技术提供智能化的服务。 这是“边界”要做的事情。在我国目前的医疗系统中，医疗数据和信息处于一种