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nlp模型
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英伟达 Jim Fan:复刻NLP的成功路,用通用模型开启具身智能的GPT-3时刻
雷锋网
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2月前
还记得那只“骑”瑜伽球的机械狗吗?过马路,走草地都稳稳当当,就算瑜伽球被放气也能如履平地。怪不得之前有网友惊叹:机器人马上就要统治世界了吧?赋予这只 Unitree Go1 的四足机器人能骑瑜伽球能力的,是英伟达十大项目之一Eureka的扩展研究——Dr. Eureka。它的特殊之处在于,它将虚拟世界中的训练成果直接转
顶尖NLP创业团队推出一站式大模型开发工具,全流程助力企业大模型落地
砍柴网
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5月前
新闻要点:10万个节点,秒级完成: 支持超复杂智能体开发,10万个节点运行,仅需0.9秒。得益于白熊AI智能体计算引擎技术,用户创建的每一个工作流节点,运行时都能确保为最优路径,极大节约计算资源,提高响应速度。 一站式AI自动标注,提质增效: 集成先进的AI自动标注技术,可根据不同的使用场景,智能
IDC发布NLP领域研究报告,中关村科金获评大模型应用典型厂商
砍柴网
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11月前
近日,国际权威咨询机构IDC发布NLP领域研究报告《大模型为NLP应用带来开创性机会》, 中关村科金 凭借领先的大模型技术产品能力与丰富的场景落地实践,入选报告典型厂商“应用型厂商”代表;与某财富公司合作的大模型智能 营销 助手项目,入选报告高潜力应用场景代表案例
北大教授吴玺宏:从发声到语言,具身物理模型让NLP回到小数据时代
雷锋网
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3年前
作者 | 吴彤 编辑 | 青暮 让机器理解人类的语言是我们长期以来的梦想,经过几十年的发展,语言与智能技术发展到了什么程度?如何评价语言理解的智能水平?离强人工智能还有多远距离?未来的技术发展趋势如何?这些问题迫切值得研究与探讨。中国计算机学会和中国中文信息学会联合创办了"语言与智能高峰论
刷新50多个NLP任务基准,并登顶SuperGLUE全球榜首,百度ERNIE 3.0知识增强大模型显威力
砍柴网
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3年前
近日,百度ERNIE升级到3.0,重磅发布知识增强的百亿参数大模型。该模型除了从海量文本数据中学习词汇、结构、语义等知识外,还从大规模知识图谱中学习。ERNIE 3.0一举刷新54个中文 NLP任务基准,其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测SuperGLUE上,以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶全球榜首。ER
在预训练NLP模型上测量性别相关性
雷锋网
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4年前
译者:AI研习社( 季一帆 ) 双语原文链接: https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2944 作者:谷歌研究院软件工程师Kellie Webster 在过去的几年中,
平安科技联邦学习技术成果入选EMNLP2020,业内联邦学习NLP模型重磅发布
砍柴网
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4年前
近日,平安 科技 联邦学习技术团队的论文《Empirical Studies of Institutional Federated Learning For Natural Language Processing》(联邦学习框架中自然语言处理模型的实证研究)被自然语言处理(NLP)方向的国际学
NLP之文本分类:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较
雷锋网
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4年前
字幕组双语原文: NLP之文本分类:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较 英语原文: Text Classification with NLP: Tf-Idf vs Word2Vec vs BERT 翻译:雷锋字幕组(
性能堪比GPT-3,但参数量仅为0.1%,LMU团队推出NLP最强文本生成模型
雷锋网
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4年前
模型越大,性能越佳?答案可能是不一定。在NLP领域,谈到超大模型必然想到预训练语言模型GPT-3,自今年3月份对外开放以来,其因超大模型和超强性能频频刷屏。GPT-3拥有1750亿参数量,约有700G大小,一次训练成本高达上百万美元。1750亿是什么概念?去年2月份,OpenAI推出的GPT-2参数量为仅15亿,是它的
NLP 模型压缩方法综述
雷锋网
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4年前
字幕组双语原文: NLP 模型压缩方法综述 英语原文: A Survey of Methods for Model Compression in NLP 翻译: wiige近年来,基于Transformer的语言模型在神经机器翻译,自然语言推理,and 其他
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