产品经理的数据分析

编辑导语：在产品经理的工作中，要结合具体业务、数据分析、数据工程这三个方面来进行数据分析，而其中所涉及的步骤工具又可以分为6个模块。本文作者对其中的一个模块——指标建模进行分析阐述，一起来看一下吧。产品经理所要进行的数据分析要结合3个方面来进行——具体业务、数据分析、数据工程，而整个数据分析所涉及的步骤工具等又可以分为

编辑导语：数据分析是每一位产品经理必备技能，如果你想掌握一些好用又简易的数据分析方法，那么，我推荐你看这篇文章，本文作者据此总结了许多类型的分析方法，既简单又好用，感兴趣的朋友来一起学习吧。前面《数据分析之前知道这 7 件事，少花 80% 时间》讲了在数据分析之前需要知道的事，在进入数据分析阶段，笔者总结整理了一些好用

数据产品经理和数据分析师这两个岗位我们经常听说，那么，他们到底有什么区别呢？下面就来看看吧！ 以下是一些网友的回答，大家可以参考一下： 网友1： 数据产品经理从事数据产品(埋点平台、BI系统等)的版本设计和迭代； 数据分析师主要负责数据分析，支持业务部门(市场、产品、运营

产品经理怎么做数据分析？如何有效的分析数据？面对海量的数据，我们需要对其进行过滤和分析，才能对业务、运营等部门产生有效的价值。而怎样做好产品数据分析呢？作者将从心法和招式两个方面进行分析，希望对您有所帮助。 01 “Make it right 保持正确动作” 当我第一次接触射箭时，我觉得我的动作还可以，并且

产品经理怎么做数据分析？如何有效的分析数据？接着上篇文章的内容“ 产品经理怎么做数据分析？如何有效的分析数据？（上） ”，关于分析目标，我们对于一个产品线，通常有以下四类目标可以逐个关注： 1.产品设计是否符合预期，每个环节的基本转换是否正常，目前哪里有问题？(我们已知的不确定问题)；

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（六）”的文章内容，如下：产品和内容的维度，事实上，这一维度也应放在操作层面上，但这一部分的确会被许多人忽视，所以也将这个维度单独提出来。在电商方面，出了对整个网站用户和销售数据的关注，同时也关注单个品种和单个商品的数据。每一类商品的销售，平均每次采购数量，金额，

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（五）”的文章内容，如下：新增加的关注，新的评论，转发等，这几个数据，整个社区的整体互动气氛。自然也要考虑流失的情况，两周没有登录、一月份没有登录、两个月未登录所占的比例，对于社区产品和经营者来说，比例越高，对社区的产品和经营者来说就很危险了，要好好关注。自然对社

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（四）”的文章内容，如下：较少被关注的数据是投诉率，电子商务的用户体验是一个从线上到线下的整个过程，如果某个服务环节出错，则是致命的。用户的抱怨，常常是某一个环节出了问题，给用户留下的印象很差。投诉率是电商整体服务水平的一次体验，创建一个品牌很难，但摧毁一个品牌却

承接上一篇“产品经理收藏篇！教你看网络营销产品的数据分析（三）”的文章内容，如下：运营维度是用户到网站后端的行为，在此方面社区和电子商务都有自己要去关注的点。对电子商务网站而言，分析用户的维度主要是对用户来源进行分析，运营维度即分析收益状况。首个数据点是每日订单数，这是要看电商网站整体销量的最重要指标之一。其次是客单价