神经突触

本页是关于频道"神经突触"的所有博文，按照时间倒序展现。实时更新。

总数 5 第 1/1 页

新框架SyConn利用卷积神经网络和随机森林阅读神经成像：可识别线粒体和突触等

36大数据 • 7年前

作者：Yujia人脑是一个智能而复杂的机器。这种类比在某些方面是准确的，并且在大脑研究领域中提供了一种方法。我们都知道，人脑可以分为四个部分：额叶、顶叶、颞叶和枕叶。这种划分的其中一个标准是功能性（functionality），或者说该区域负责行使哪种功能。例如，颞叶通常与听觉处理和嗅觉有关，而枕叶通常与视觉信息处理有

斯坦福大学实现高性能低功耗人工突触，可用于神经网络计算

i黑马 • 7年前

或许有一天，这款突触能够成为一台更接近大脑计算机的一部分，它特别有利于处理视觉、听觉信号的计算过程。本文由机器之心（微信 ID: almosthuman2014）授权 i黑马发布。尽管这些年来，计算机技术取得不少进展，但是，在再造大脑低能耗、简洁的信息处理过程这方面

斯坦福大学实现高性能低功耗人工突触，可用于神经网络计算

加速会 • 7年前

编者按：本文由微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014）编译，作者：TAYLOR KUBOTA，参与：微胖、晏奇尽管这些年来，计算机技术取得不少进展，但是，在再造大脑低能耗、简洁的信息处理过程这方面，我们仍然步履蹒跚。现在，

斯坦福大学实现高性能低功耗人工突触，可用于神经网络计算

加速会 • 7年前

编者按：本文由微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014）编译，作者：TAYLOR KUBOTA，参与：微胖、晏奇尽管这些年来，计算机技术取得不少进展，但是，在再造大脑低能耗、简洁的信息处理过程这方面，我们仍然步履蹒跚。现在，斯坦福大学和桑迪亚国

人工智能的将来，是否就埋藏在大脑那些神经元突触间美妙的电信号中？

雷锋网 • 8年前

前言我们曾经说过，在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴，而需要多个学科领域之间的相互协作。或许只有最顶尖的人才