大数据金融风控

本文系投稿稿件，来源 金融科技 慢慢谈，版权归原作者所有 近年来，中国的金融科技发展迅速，大数据、云计算、 人工智能 等新一代信息技术得到发展和应用，有效提高了金融服务的可获得性和便捷性，并降低金融交易成本，发挥了积极的作用。 国内相关的监管法规和

【编者按】当金融机构从流量驱动的信贷规划增长，逐渐回归到金融服务 实体经济 的本质， 金融科技 在其中发挥的作用将越来越大。 本文转载自未央网，作者为网站专栏作者学苑，经亿欧编辑，供业内人士参考。 借助移动互联网技术的发展，流量红利催生了一批互联网巨头

近日，围绕在大数据风控和 智能风控 的争议引发了社会各界的热烈讨论，甚至于还衍生出很多超越技术本身的命题，比如科技的善与恶、金融与科技、风险与创新、效率与安全、法律与监督等一系列问题。 总而言之，如何正确解读行业一时之间成为了一个宏大的命题。 大数据风控或智能风控行业在欧美等发

一、为什么要用 大数据风控 ？ 不论是银行还是消费金融公司，互联网小贷公司等其他金融机构，金融机构普遍有风控需求，底层业务逻辑几乎完全相同，只是面对客群，金融产品、风险偏好存在差异。银行等传统机构本质上是风险经营。一方面，监管层对金融机构的风控能力提出很高要求， 另一方面，风控直接会影响

  事情往往有表象与本质之分，小微企业融资难、融资贵这个表象的背后，实际上是金融机构获客难、风控难、征信难的痛点。雷锋网了解到，传统模式下，金融机构发放一笔小微贷款的平均人力成本在2000元左右，高成本、低利差，审核繁琐。此外还要面临可能的高坏账率，央行数据显示，当前金融机构小微企业贷款不良率为2.75

数字 经济 时代对 金融 风险防控提出了新的技术挑战，金融监管 科技 的价值也在持续引发业内外人士讨论。在8月28日CSS2018金融安全分论坛上，腾讯副总裁马斌、腾讯安全云部总经理兼腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳、广东省地方金融风险监测防控中心负责人李杰、国

金融科技 的核心就是和大数据技术有效结合，利用大数据的能力，促进金融企业在金融业务的全生命周期中，不断提升效率和服务能力。但是金融科技一结合大数据，也不能当成是万能药，大数据目前还有它的局限性，只能作为金融风控的补充手段，下面就结合大数据产业和具体方案聊一下，大数据在金融风控中的应用。

 4月18日，由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京隆重召开，本次峰会以“促进大数据与实体经济深度融合”为主题，围绕年度成果分享、权威白皮书发布、行业发展实践、大数据产业集聚等方面展开。工业和信息化部总工程师张峰，中国工程院院士邬贺铨，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏等国内优秀的大数