机器人深度学习

雷锋网 AI 科技评论按： 昨日，谷歌 AI 在博客介绍了最新成果——投掷机器人 TossingBot，一个能够在真实、随机的世界里学会抓取物体，并扔至习惯范围外指定位置的拾取机器人。雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。 尽管已在物体抓取、视觉自适应、从现实经验学习方面取得相当大的进步，然而我们依旧要考虑

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：From brain waves to robot movements with deep learning: an introduction. 作者 |  Norman Di Palo翻译 | 狐不归              校对 | 邓普斯

雷锋网 AI 科技评论按： 2018 年度 EMNLP 大会上，微软小冰首席科学家武威和北京大学助理教授严睿就聊天机器人近年来的研究成果作了全面总结，并对未来聊天机器人的研究趋势进行了展望。 近日，在雷锋网 AI 研习社公开课上，微软小冰首席科学家武威就为大家带来了其在 EMNLP 大会上分享的精华部分。

迄今为止，大多数人工智能(AI)研究都集中在视觉方面。多亏了机器学习，尤其是深度学习，我们现在有了对周围环境有很好的视觉理解的机器人和设备。但我们不要忘记，视觉只是人类的一种生物感官。为了更好地模拟人类智能的算法，研究人员现在将注意力集中在从感觉运动系统和触觉反馈中获取的数据集上。有了这种额外的感官，未来的机器人和人工

本文系网易智能工作室（公众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯7月24日消息】百度深度学习研究院杰出科学家徐伟在朋友圈宣布加入地平线机器人（horizon.ai）担任General AI首席科学家，在硅谷建立General AI Lab，打造一个小而精的团队专注于通用人工智能的研究

雷锋网 AI 科技评论按：本周，ICRA 2018 正式在澳大利亚布里斯班举办。作为 IEEE 机器人与自动化学会（IEEE Robotics and Automation Society）的重要会议，学术论文自然成为了不可忽视的一个部分。今年在论文上又有哪些最新进展，又有哪些领域成为最受关注的研究方向？雷锋网 AI

2017 年 10 月，多家媒体报道了香港科技大学刘明团队研制的低速无人车系统：港科大电子及计算机工程学系助理教授刘明率领团队研发了香港首部拥有多项创新功能的无人车。他们开发了一个先进无人车综合系统，当中包含传感器系统、动态建模系统及面向终端应用的人机接口。此外，他们还研发了基于云端的控制台，能统一全天候监控无人车的动

近期，紫平方股份小紫人工智能研究中心应用深度神经卷积网络算法推出新一代小紫语义理解（NLP）技术，可从电话对话记录中自动提取业务知识，并以向量的形式，完成业务问答，语义理解更精准。新的一代语义理解技术在多个实际项目实践中，问答正确率一举超越国内众多竞争对手，达到行业顶尖水平。 紫平方小紫机器人研发总监志清风表示：语义理

作者：Riza C. Berkan编者按：聊天机器人已经不新鲜了，Facebook、微软等很多大平台都有了自己聊天机器人，但是聊天机器人的发展好像遇到了瓶颈，本文作者 Riza C. Berkan 博士从深层的技术角度探讨如何解决聊天机器人领域面临的问题。对话式 AI （聊天机器人）涉及到三个维度的问题：（1）语言技能

在钛媒体Pro专业用户和付费用户专享的“钛坦白”在线课堂第33期，我们再次请来三位钛客分享对机器学习的思考 。本期钛客之一、地平线机器人资深算法研究员罗恒，2011年博士毕业于上海交通大学，后师从于AI巨头Yoshua Bengio从事博士后研究。学习期间，在学术期刊与国际会议上发表多篇论文，并