用户 画像体系

作者介绍：TigerHu，环球网校大数据营销产品 leader，主导数据产品线和营销 CRM 产品线。本文内容均从作者真实实践过程出发，结合作者公司与神策数据合作真实场景，从神策用户画像产品出发，全流程解析线索标签体系搭建及培育。用户线索，是用来描述客户的信息集合，其代表着一次营销或服务机会。有了线索（Leads），销

编辑导语：用户画像的核心在于给用户“打标签”，每个人身上的标签都不一样，比如从兴趣爱好、性别、年龄、地区等等地方进行判断，不同的标签通过结构化的数据体系整合；本文作者分享了关于用户画像体系规划的全过程，我们一起来了解一下。乔巴：公司领导让我规划用户画像体系，我之前从没做过，现在感觉就像丈二和尚摸不着头脑。用户画像体系规

编辑导语：在上篇文章《 一文从0到1掌握用户画像知识体系 》中，本文作者为我们分析了用户画像知识体系。在上篇文章的基础上，今天，作者又以阿里、网易、美团、58为例，分析总结了用户画像ID体系建设，帮你理清楚各ID之间的关系图，方便做映射。 前言：梳理完标签画像体系的业务需求后，作

编辑导语：如今在这个大数据的时代，系统会对数据进行分析达到精准营销的目的，最常见的就是淘宝时给你推荐的都是你喜欢的，或者你曾经查找过类似的商品；本文作者详细分析了掌握用户画像知识体系，我们一起来看一下。前段时间上了一个用户画像的课程，另外也研读了一些讲述用户画像的文章；基于对上述学习内容的理解，同时结合工作实践，通过本

编辑导语：上篇文章中作者介绍了关于 标签构建的业务和需求 ，建立用户画像分两侧来进行，用户画像体系偏战略和应用，标签分类偏管理和技术实现侧；本文作者分享了关于几大企业里关于ID体系建设的分析，我们一起来看一下。 在《 标签构建过程中，如何快速盘点业务及数据需求？

文章从数据产品层面出发，对如何从0到1建设用户画像体系进行了梳理分析，主要是4个步骤：业务需求分析、建设标签体系、建设画像系统和画像应用，供大家一同参考和学习。从PC到移动互联网，一批搭乘流量红利快车的互联网产品，曾极速崛起。而如今，流量红利消失，一个疯狂的、传奇般的流量时代，已然结束。增量乏力，存量市场竞争更加激烈的

越来越多企业开始做标签、用户分群、用户画像，仅仅做到“形”似，连“神”似都没做到，更不用说能真正带来价值，那么到底如何理解和应用标签体系、用户分群、用户画像呢?神策数据将分四部分进行详细解读：第一，建体系——构建标签体系，筑造信息中心;第二，应用——用户分群+用户画像，综合应用; 第三，智能画像与标签开放平台，

本文作者将详细介绍Formax集团如何精准勾勒用户画像，从0到1构建高效金融客户分析体系，包括Formax集团需求梳理、事件指标设计、数据接入、多维度分析的全过程。 随着我国金融市场开放后外资银行逐步登陆国内市场，以及客户对金融行业服务和产品的需求日益多样化，我国金融业面临着新一轮的挑战与发展机遇。金融行业日益

消费品企业应该如何使用内部产生以及外部采集的数据，像互联网公司一样建立用户画像与会员体系，以数据驱动的方式进行精细化的生产，运营和销售? 　　 传统的管理咨询公司，虽然有无数顶尖的大脑，但是他们的大脑只靠Excel的辅助，这样的算力，能不能满足上述的需求? 　　 1. 如何建立用户画像和