可视化数据分析

编辑导语：我们在工作中会遇到大量的数据，如果把数据分析的结果转化为可视化的图像或者图表，我们能更快地对数据进行反应和处理；本文作者分享了关于对企业数据分析来说，使用数据可视化的重要原因，我们一起来看一下。你曾经在学习或者工作当中，是否有通过绘制图形的方式来辅助理解一个复杂的概念？我相信大多数人都会有过类似的经验，因为人

提到数据产品，大家经常会想到的可能是tableau、growing io、神策数据、诸葛IO等商业化数据产品，也可能是企业内部的报表工具、提取工具等数据平台产品，或者是A/B-test、用户画像、埋点系统等数据应用产品，以及面向业务的各类数据可视化、Dashboard等数据分析产品。今天我为大家分享下数据分析产品从可视

导读：笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大脑使用了潜意识，让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型

各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在数据竞争下，要想获得成功，利用数据进行商业决策则变成了比业务本身更重要的事情。数据分析和可视化技术的快速发展意味着企业和个人非常希望通过正确的技术选择尽快地获得业务上的成功。创业者们需要知道他们是否选择了正确的语言、产品、架构和数据源，而个人则需要知道他们是否正在学

各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在数据竞争下，要想获得成功，利用数据进行商业决策则变成了比业务本身更重要的事情。数据分析和可视化技术的快速发展意味着企业和个人非常希望通过正确的技术选择尽快地获得业务上的成功。创业者们需要知道他们是否选择了正确的语言、产品、架构和数据源，而个人则需要知道他们是否正在学

作者： Deadwalk某位高人曾说过：日复一日地重复着既有的测试，然后被类似的Bug折磨得无可奈何，不如稍作停顿，分析总结找到Bug的源头，以除之。本篇文章我们就来聊聊如何通过可视化的数据进行分析，进而提升测试质量。为了让产品的质量可度量、可视化，我们可以建立一些指标数据，以帮助我们发现产品质量的各种问题，比如：被测

对产品和运营来说，和数据打交道成了日常。总结下来，你的需求具体是什么呢?1. 数据监控每次听到老板说，今天浏览量掉了很多。你就心头一紧，老板都知道了你还不知道?老板：不应该。产品和运营一定要对网站每天的 PV、UV 等总体数据有一个直观的把握，包括它们的数值、趋势等。用 GrowingIO 的单图建立图表，能让信息传达

单图 | 最基础的可视化数据分析工具对产品和运营来说，和数据打交道成了日常。总结下来，你的需求具体是什么呢？1. 数据监控每次听到老板说，今天浏览量掉了很多。你就心头一紧，老板都知道了你还不知道？老板：不应该。产品和运营一定要对网站每天的 PV、UV 等总体数据有一个直观的把握，包括它们的数值、趋势等。用 Growin

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉BI，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 前言 我们上一篇《 如何七周成为数据分析师05：数据可视化之打造升职加薪的报表 》教大家如何制