机器学习基础

整理丨AI科技评论2月23日，清华大学计算机系崔鹏副教授与斯坦福大学Susan Athey（美国科学院院士，因果领域国际权威）合作，在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence（影响因子IF=15.51，2020）上发表题为“Stable Learning Establishes Some Co

本篇先介绍许多热门的行业均在产生AI产品经理岗位的需求，再详细介绍AI产品经理必懂的AI技能，接着撰写什么是神经网络？什么是机器学习?最后用一个案例详细拆解AI产品经理如何用机器视觉识别手写字体的整体案例。疫情后产品经理的生存法则变了！！！时下社交电商产品、营销短视频产品、数据安全产品、人工智能产品、机器人客服产品都在

语音播放文章内容由深声科技提供技术支持 您的浏览器不支持 audio 元素。 我们的肌肉组织是由许多肌细胞聚集在一起，完成身体的各种运动和身体各个器官的活动。而这些功能的实现离不开肌电信号。 目前，肌电信号被广泛应用于仿生学、康复工程、运动医学等多个领域。因此，对这一信号的研究有着非常大的实用

1、背景人工智能这个词，现在已经家喻户晓。人工智能在人们日常生活中的应用无处不在，极大地方便了人们的生活。人工智能是一个很大的领域，我们最常见的像智能聊天机器人、自动驾驶、智能推荐，而这些功能的实现，又离不开语音信息处理、自然语言处理、计算机视觉、模式识别、决策规划、数据处理、机器学习等基础技术的应用。本文会从人工智能

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Machine Learning Basics with the K-Nearest Neighbors Algorithm翻译 | 小哥哥、江舟    校对 | 吕鑫灿    整理 | 志豪原文链接：https://towardsdatascience.com/machi

来源：arXiv微信公众号/ 新智元编辑：新智元编辑部深度学习理论研究已经引发了越来越多的关注，但是，机器学习也存在理论上的局限性。然而，对于这个问题的关注，似乎还没有掀起多大波澜。 近日，图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl在arXiv上传了他的最新论文，论述当前 机器学习

现实生活中有很多处理各种数据的问题，需要用到不同的机器学习算法。如文本检索、手写字符识别、目标识别、人脸识别、指纹识别、垃圾邮件过滤等，而不同的机器学习算法所需要运用的数学基础大有不同。本期雷锋网(公众号：雷锋网) 邀请了公开课嘉宾将从机器学习应用的角度讲解机器学习中涉及的基本数学知识。 分享主

基础架构（Infrastructure）相比于大数据、云计算、深度学习，并不是一个很火的概念，甚至很多程序员就业开始就在用 MySQL、Django、Spring、Hadoop 来开发业务逻辑，而没有真正参与过基础架构项目的开发。在机器学习领域也是类似的，借助开源的 Caffe、TensorFlow 或者 AWS、Go

首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一个：高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。Python 是一个

作者：片刻 1988机器学习 概述机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。获取海量的数据从海量数据中获取有用的信息我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义，这才是机器学习的意义。机器学习 场景例如：识别动物猫模式识别（官方标准）： 人们通过大量的经验，得到结论，从而判断它就是猫。 机器学习（数据学习）：