谷歌声音

编译 | 王晔校对 | 维克多人类已经证明，大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。相应的，感官替代（sensory substitution）这一天赋也存在人类技能树之中，例如有些天生失明的人能够通过将图像转换成声音学会感

【网易智能讯  9月3日消息】谷歌表示，它的人工智能技术让智能手机能够解读和“朗读”手语。 这家科技巨头还没有开发出自己的应用程序，但已经发布了算法，它希望开发者可以利用这些算法开发出自己的应用程序。在此之前，这类软件只能在个人电脑上使用。来自听力受损社区的活动人士对该举表示欢迎，但他们表示，这项技术可能

到一个你不会说当地语言的地方旅游，最糟糕的是当你眯着眼睛看一本常用语手册，张开嘴，准备完全毁掉这种语言时，你会有一种沮丧的感觉。如果那是你的噩梦，那么好消息来了。谷歌正在开发一种可以用你自己的声音讲另一种语言的人工智能。在谷歌博客中，人工智能被恰当地命名为Translatotron，被描述为一种端到端、语音到语音的翻译

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：WaveNet: Google Assistant’s Voice Synthesizer 作者 |  Janvijay Singh翻译 | 酱番梨、王立鱼、莫青悠、Disillusion校对、整理 | 菠萝妹原文链接：https://towar

雷锋网消息，将含有多人语音的音频流分割为与每个人相关联的同类片段的过程，是语音识别系统的重要部分。通过解决“谁在讲话”的问题，区分讲话者的能力可以应用于许多重要场景，例如理解医疗对话和视频字幕等。这个过程对人类来说相当容易，但对于计算机而言则完全不同，它需要先进的机器学习算法来训练它们以便挑选出每个人的声音，使用监督学

　　 【环球网科技综合报道】 据英国《每日邮报》12月28日报道，谷歌将推出新款文语转换(TTS)系统Tacotron 2，可让AI语音助手的声音更加自然。 不同于其他以复杂语言学和声学特征为输入的TTS系统，Tacotron 2通过学习人类对话和文本记录并进行训练，以生成更贴近人声的语

【腾讯科技编者按】 据国外媒体报道称，如果按照最新的标准来看，人类似乎已经将自己的“声带”正式献给了人工智能。这可并不是笔者在这儿危言耸听，而是谷歌本月开创性地推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统，它具有惊人的发音准确性，且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。消息称，“Tacotron 2”其

The Verge中文站 9月18日报道 今天， 谷歌 ( 微博 )正式在印度推出移动支付应用Tez（印地语中意为“迅速”）。与其他常见的移动支付应用不同，Tez用了一项名为“音频二维码”的技术，用户可以用“声音”来配对两台设备并完成转账，不过这里的“声音”是人耳听不到的超声波。

北京时间6月20日早间消息，谷歌近期发表的一篇学术论文或许为机器学习未来的发展制定了蓝图。这篇论文题为“一种可以进行各种学习的模型”，为可处理多任务的单一机器学习模型提供了模板。谷歌研究员将其称作“MultiModel”（多任务模型），并训练该模型完成一系列任务，包括翻译、语言分析、语音识别、图像识别和对象探测等。尽管