图像特征

11月20日 消息:Google最近推出了一种新的图像生成技术，通过保证内容特征的一致性，可以生成具有相同视觉特征的连贯图像。这对于故事可视化、 游戏 开发和广告等领域非常重要，因为在生成过程中，角色或内容的一致性是必需的。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311

图像数据增强是一种在计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的技术，它通过对原始图像进行变换操作来扩充训练数据集。这个过程可以增加数据的多样性，提高深度学习模型的泛化能力，并有效解决数据稀缺问题。据报道，微美全息正在研究用于图像数据增强的特征变换技术，在图像数据增强中，特征变换技术是一种常用的方法，通过对图像进行一系列的特征

雷锋网 AI 科技评论按： CapsNet 作者 Sara Sabour 联合 Geoffrey Hinton 及牛津大学研究者在最新的论文《Stacked Capsule Autoencoders》中提出胶囊网络的改进版本，该胶囊网络可以无监督地学习图像中的特征，并取得了最先进的结果。 一个物体可以看作

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文为专栏作者兔子老大为 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可不得转载。 前言 图片检索是计算机视觉，数字图像处理等领域常见的话题，在我学习相关知识的过程中，图像检索算是我第一个学习的 demo，该过程都记录在 利用python进行识别相似图片

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：2018 年 4 月 14 日-15 日，中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。 生物特征识别 (BIOMETRICS)，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、D

雷锋网 AI 科技评论按：2018 年 4 月 14 日-15 日，中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。 生物特征识别（BIOMETRICS），是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、

作者：zouxy09(一)HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在