智能数据处理

当前,人工智能已成为新一轮 科技 革命和产业变革的重大热点,以大模型为代表的通用智能范式正在驱动对模型算法、基础算力和规模化数据的转型需求。数据作为人工智能的核心驱动力之一,它为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础。随着大模型和深度学习的发展,行业对大规模数据的需求也增加,数据质量和处理能力

1月26日，腾讯文档智能助手正式开启公测，全面应用于Word、Excel、PPT、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型。此次公测腾讯文档AI能力带来全新升级，涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力，并支持跨品类文档内容畅通流转

8月24日，ICVS中国自动驾驶博览在上海举办。展会现场同期共有10大会议，共计120场主题演讲，围绕：智能驾驶雷达、视觉摄 像头、地图与定位、底盘域控与行泊一体、信息安全与功能安全、AI数据、仿真软件、 智能网联、智能座舱、低速场景解决方案等10大主题展开讨论。 云测数据总经理出席2023 ICVS智能座舱技

近年来，国家陆续出台多个政策和标准文件，明确了智慧城市作为我国城镇化发展和实现城市可持续化发展方案的战略地位，以及“推进智慧城市建设”的任务。国家“十四五”规划也明确提出，要分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。在政策红利

在进行AI模型开发时，数据的数量与质量直接影响模型效果。在实地数据采集之后，企业往往需要从大量数据中筛选出符合训练要求的相关数据，剔除质量差或不相关的数据，这个步骤被称为数据清洗。通常来讲，在清洗数据时主要会清理掉对训练任务没有用途的数据，例如在训练工厂工人佩戴安全帽识别模型时，希望在视频抽帧后的大量图片中仅保留有工人

随着5G、AI、IoT等技术越来越普及，企业数据量增大，新的数据业务层出不穷，企业对数据分析的灵活性、性能、成本要求越来越高，基于传统大数据Hadoop系统搭建的数据分析平台已无法满足企业多方面的要求。近年来随着云计算技术发展，越来越多企业选择了以数据湖为中心构建大数据处理平台，数据湖最明显的特征就是存储和计算分离，一

↓数据观重磅速递↓不久前，在中国大数据技术大会（BDTC）——机器学习与深度学习论坛，百度数据众包服务资深产品经理程敏发表了《人工智能领域数据处理解决方案》的主题分享，程敏在演讲中说，大数据背景下，人工智能飞速发展，对数据处理的需求越发强烈，而数据为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供了基础的后台保障。那么，如何

数字健康最为引人注目的一点在于其改变了人们的保健方式，仔细研究这一市场，就能发现其中潜在的医疗投资方向。昨天在国外科技网站Venturebeat 刊载了一篇文章，指出了国外医疗健康领域投资的三个新方向。Jiff公司的CEO Derek Newell在文中指出，虽然与日俱增的手机应用飞速收集着人们健康相关的数据，这些应用

腾讯科技讯 11月17日，第三届世界互联网大会召开第二日，华为消费者业务CEO余承东在移动互联网论坛表示，人工智能、数字化的时代已经到来。如今的智能手机，未来很可能变成智慧手机。未来智慧手机可以进行深度学习，其云端大数据处理的能力将远远超出人类现有能力。人工智能的意义是什么？余承东的理解是“人工智能要协助人类更好地管理