雷锋网 AI 研习社按,日前,DeepMind 推出一种全新的分布式智能体训练框架 IMPALA,该框架具有高度可扩展性,将学习和执行过程分开,使用了一种名为 V-trace 的离策略(off-policy)修正算法,具有显著的加速性能,极高的效率。具体如何呢,雷锋网
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AI 研习社将
去年,Michael I. Jordan 实验室发表论文《CoCoA: A General Framework for Communication-Efficient Distributed Optimization》提出了一种用于机器学习的分布式优化的通用框架 CoCoA。机器之心技术顾问 Yanchen Wang
作者:岑文初在SIP项目设计的过程中,对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计,在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice —日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单,所以就采用Memcache作为计数器,结合MySQL就完成了访问
近日,雅虎 Big ML 团队宣布开源 TensorFlowOnSpark,用于在大数据集群上进行分布式深度学习。下面是该团队官方发布的开源说明。近几年,深度学习发展的非常迅速。在雅虎,我们发现,为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习。现有的深度学习框架常常要求为深度学习单独设定集群,迫使我们要为一个机器