如何对数据进行分析

结合作者多年的APP数据分析经验，给大家讲解一些APP数据分析的思路。记住，只聊思路，不聊实操，希望对一些对APP数据分析感兴趣的伙伴有所帮助。有一个朋友跟我说，他之前呆过的一家互联网公司，抗风险能力很弱，整个运营部门all in 在新增上，完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都

作者： Nour Galaby我写此文的目的在于展示以编程的方式使用Instagram的基本方法。我的方法可用于数据分析、计算机视觉以及任何你所能想到的酷炫项目中。Instagram是最大的图片分享社交媒体平台，每月活跃用户约五亿，每日有九千五百万的图片和视频被上传到Instagram。其数据规模巨大

数据分析是验证产品设想的最具说服力的工具，但忽略数据分析背后的人性和商业思考，那么数据分析也就在根本上失去了意义。 数据分析的核心并不在于数据本身，而在于设计有意义、有价值的数据指标，通过科学有效的手段去分析，进而发现问题优化迭代。 数据分析因价值而存在，数据分析本就是一个价值增量的过程。数据分析三个核

最近常常有小伙伴问我，大概是如下几个问题： 我手里没有多少数据可以供分析，怎么办？我手上有一些数据，但是不知道该如何分析，怎么办？我有一些数据，也知道该做哪些分析，但是不会高大上的工具，怎么办？对于小喵来说，上面的问题都是伪命题，很多时候，我们做数据时手里掌握的数据总比我需要的多，深入了解业务后，方法总比问题多；方法有

点击上方“灯塔大数据”可以订阅哦什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。当然，在我看来数据本身并没有任何价值，正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。