机器深度学习

译者：AI研习社（季一帆）双语原文链接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2965 本文完整代码见 Github 或直接在 Google Colab 运行测试。 本文目录引言机器学习ML和深度学习NN中的线性代数矩阵向量矩阵

译者：AI研习社（ Disillusion ） 双语原文链接： https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2998 深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来。在这篇文章中，我们将通过一些真

（原标题：深度学习的光环背后，都有哪些机器学习的新进展被忽视了？）雷锋网 AI 科技评论按：从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥抱深度学习，也听到了对深度学习不足之处的

每次提起深度学习，没有接触过的人会处于一种模糊臆想状态，认为其遥不可及。本文旨在摘下深度学习“高大上”的面纱，用一些简化的模型和通俗的比喻阐述其中的概念。深度学习由来1980年福岛邦彦提出的感知机，但由于计算代价过大,，并且“神经网络”这个名词听起来和生物相关，投资者们纷纷拒绝，导致未能进行实际的应用。经过一段漫长的沉

人工智能 ？ 机器学习 ？ 深度学习 ？安全界用辞令人困惑，了解主要用语真正的意义，方可在信息安全的世界中游走自如。 在热情的市场营销人员口中，“人工智能”、“机器学习” 和 “深度学习” 的定义变得模糊，明确性让位于增加销量的需要。客户完全有可能遇到贴着多个此类标签，却几

平安 科技 人工智能技术再取得重大突破！近日,在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛(Stanford Question Answering Dataset,SQuAD 2.0)和深度学习推理DAWNBench两项比赛中，平安科技获得双冠军。 SQuAD 2.0被誉为自然语言处理领域金字塔

雷锋网 AI 科技评论按： 昨日，谷歌 AI 在博客介绍了最新成果——投掷机器人 TossingBot，一个能够在真实、随机的世界里学会抓取物体，并扔至习惯范围外指定位置的拾取机器人。雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。 尽管已在物体抓取、视觉自适应、从现实经验学习方面取得相当大的进步，然而我们依旧要考虑

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：From brain waves to robot movements with deep learning: an introduction. 作者 |  Norman Di Palo翻译 | 狐不归              校对 | 邓普斯

雷锋网 AI 科技评论按： 2018 年度 EMNLP 大会上，微软小冰首席科学家武威和北京大学助理教授严睿就聊天机器人近年来的研究成果作了全面总结，并对未来聊天机器人的研究趋势进行了展望。 近日，在雷锋网 AI 研习社公开课上，微软小冰首席科学家武威就为大家带来了其在 EMNLP 大会上分享的精华部分。