机器人变得更聪明了，Facebook要教它们像人一样“讨价还价”

“Alexa，我要用Uber挨车去XXX。”

对亚马逊Alexa、 谷歌 Assistent或其他智能语音助手而言，这些应用场景都很常见，有台家庭设备或仅智妙手机应用即可。但若是这些设备上运行的软件机器人（ software bots）或谈天机器人（chatbots），没有仅能帮你搞定订外卖、挨Uber诸类的事，还能像人般懂得讨价还价，又会若何？

Facebook就做了这事。他们的 人工智能 研究院 (FAIR) 已经教机器人若何会商，日前还揭晓论文详粗申明相关突破希望，及机器人若何一步步变得比他们预期的更像人类。说没有定未来几年FAIR就能让这种期许完全落地实现。

研究者开发出一项手艺，使机器人与另一方确立对话模型，双方间就买卖展开会商。最终进展杀青，机器人能像人一样，估摸出对方对特定报价的反应，并针对特定景象，有没有同应对方式，而非简单模仿人类行为。

这也是机器与人类的区别所在，后者能根据对话提前思索及预判发言走向，以便优化结果。

举例来说，两个人或会在看哪个频道的电视、会议时间约定几点、到哪个餐厅吃饭等方面有各自想法，要杀青一请安见就得有交涉沟通。人类生存场景里，直接用说的就能办理。但机器环境下，想在半匹敌环境中杀青买卖，情况就很复纯。机器人知道你要的是什么，但对方提供的没有见得如你所愿。

Facebook想弥合这方面机器人与人类的差异。FAIR研究人员用人类现实会商交流的数据，练习机器人若何“讨价还价”。这些数据牵扯到价值观有异的两人，他们的义务是星散一些物品，因想法有好别，以是得就杀青一请安见“会商”。

实验结果解释，FAIR研究人员基本杀青机器人以假乱真的目的。他们把机器人放到与人协商的场景里去，人类没能察觉与之互动的是机器人。“最差的机器人总体上与人类水平相称，”FAIR研究科学家Mike Lewis指出，无论若何，至长机器人的优势是耐心和刻意都无限多。

此外，机器人还得进修研究者们口中的“高级动作（intelligent maneuvers）”。如机器人会像人一样用会商策略技巧，甚至为获得更有利结果而撒谎。

虽说Facebook研究者或更偏向基础手艺研究，但他们为这种具备“讨价还价”本领的机器人，倒也想了个实际应用——布置会议。

像来回预定会议时间很贫苦，有如秘书般能协商的机器人或能省事没有长。告诉它你的喜爱，哪些时间有空，非万没有得已时没有要布置在迟朝7点，除非有必须情况等诸云云类，机器人会恭敬你的偏差，并给出合理布置结果。必要指出的是，FAIR的机器人更倾向确保会议实际开展，而非思量每个人最佳时间。

今朝Facebook已开放该研究成果代码。但最终大局限应用落地，生怕还得过段时间。

如今，几乎凡是科技巨头，如 苹果 、微软、谷歌和IBM等，都往人工智能领域砸入大把时间及款项。CB Insights数据显示，2017年Q1季度环球34家AI创企被收购，同比增加两倍有余，科技巨头是购买主力。自2012年以来，谷歌已囊获11家AI创企，位列各巨头之首，其次是苹果、Facebook和英特尔。