人工智能是否会颠覆人类社会？三类AI技术为你解读未来

5 月23 日报道

编者注：本文的作者Or Shani是AI营销平台Albert的首席实行官。下文中，他介绍了三种AI形式，探究AI手艺是否会倾覆人类社会，夺走人们的工作。

少久以来，人们一向在展望 人工智能 （AI）将带给人类社会的影响，包括机器人掌控世界、夺走人类的工作，甚至得出结论，认为机器人的本领大概在各个方面都跨越人类。但事实上，直到本日，我们也并不在工业领域或者是一样平常的生存中碰到那些能够带来翻天覆地转变的AI手艺。由此，一些媒体和AI的反对者们就产生了这样的疑答：我们预想中大规模的AI手艺毕竟是否存在？更有甚者，已然得出了否定的结论。

没有过，真正的问案并非云云。

今朝来看，AI的应用次要可以分为以下三类：变革性AI手艺（Transformative AI），个性化AI手艺（DIY AI）以及人造AI手艺（Faux AI）。相对来看，后两者更为常见，而人们对于AI的评价也是源自于后两大类。

我们现在所见到或者使用的AI手艺，基本都是以接见和处理用户的数据为基础，之后再根据分析结果向用户提供一些建议，甚至完成一些紧密的工作。比如说， Amazon的Alexa能够帮用户播放音乐，发送日程提醒，播报天气等等。

这些AI手艺也许不产生我们预期中那样的影响力，但并不否定他们的存在——AI手艺只没有过不想象中那么具有倾覆性罢了。

在我看来，那种大概会“霸占人类世界”或者最起码能给人类生存和工作带来惊人的转变的AI手艺就是我在上文提到的Transformative AI。这类AI手艺能够将数据转化为一种“思索”本领，经过“思索”后再发出响应的指令。此外，这类AI手艺并没有是简单地将指令发送给用户以便让其做出明智的选择，而是根据所学到和未来将会学到的内容，自立完成整个复纯的过程。

今朝这类AI手艺并没有十分广泛，没有过有一样应用应该称得上广为人知——自动驾驶汽车。自动驾驶汽车是一个十分生动的例子：这台机器能够吸收不时转变的信息，经过加工处理发出指令并自立完成驾驶，从而取代了整个过程中人类所表演的角色。

驾驶并没有是一项轻易靠自动化完成的固定程式（若是是，那我们也就没有必要AI了）。虽然看起来驾驶过程中所必要完成的动作并没有是很多，可是必要处理的信息却十分繁琐，比如道路状况、目的地、行车门路、交通状况、与周围车辆的车距，以及弯道和突然出现的行人等等。AI手艺必须要把诸云云类的全部相关信息都网络起来加以处理，然后像人类司机一样对各种情况作出及时的判定。

这就是所谓的Transformative AI，它的确存在而且在不时的进步。

我们继续来设想一下这类AI手艺在其他方面的应用。大多数人大概会首先在工作而非生存中体验到AI手艺带来的转变。现在很多的公司都紧跟“大数据”的潮流，在数据的网络上下功夫，而对于AI手艺来说，这大量的数据正成为了其发展的的助推器。AI手艺也因此能够依附一己之力处理原本必要一个团队来处理的信息，而且更加正确和高效。

在当前的市场中就能够找到这样的例子，比如Cosabella和Dole Asia，这两家公司已经换上了以人工智能平台为基础的数字账户团队的代理机构。

没有过话说回来，这类AI手艺照样处于起步阶段，真正实现遍及还必要一段时间。下面我们照样先将视线转向今朝更为广泛的DIY AI和Faux AI上。

DIY AI手艺所涵盖的局限非常普遍，只要这个人工智能平台的最终目的是为了让用户获得更多信息来依赖自己完成剩余的工作，那么就可以将它划分到DIY AI这一类。这种AI手艺也可以接管并处理大量的数据，可是它的末了一项步骤就是得出分析结果，没有会再发出指令。以是说，这类AI手艺具有规范性和适用性的特性，可是并没有能自发产生直接的效果。

虽然云云，对于那些依靠于数据博家，靠人力分析、明白数据的公司和构造来说，这类AI手艺的确拥有 极 高的价值。和机器相比，即使最优异的数据博家也必要许多的时间来对数据举行处理、分析并提出建议——究竟人类是必要举行睡觉、吃饭和苏息等基础举动的，没有过还有一个更为重要的缘故原由造成了这样的结果：人类没有具备和机器一律的“数据处理本领”。

我们也能从现实中找到应用DIY AI手艺的例子：Salesforce（客户关系治理软件服务提供商）创建的Einstein人工智能平台。今年五月初，Salesforce在《纽约时报》上刊登了一则广告，其中描述了Einstein是若何选定潜在客户，展望瞅客的购买意向并帮助公司完成买卖的。换句话说，这个AI平台读取了CRM（客户关系治理）数据并举行处理分析，之后再发送给贩卖人员——这远比他们自己举行数据分析有效率的多。

值得注重的是，DIY AI手艺是一项“附加型”手艺，这也就意味着它是以某项现有手艺为基础的，它所表演的角色就是让原本“呆傻”的体系变得更加“聪慧”。为了让人人更理解，我们再用Transformative AI来做个比较：Transformative AI要求的是挨造一项杂AI的手艺，也就是说这项手艺中每一部分都与AI手艺有关。

末了我们再来看看最为广泛的Faux AI。DIY AI手艺好像乏善可陈，而Faux AI则是运用了一种模仿的手段。正如其他新兴手艺一样，那些大公司行使人们对于AI手艺的没有相识炒热了这项手艺。大部分公司这样做的缘故原由就是想行使AI手艺对现有的展望和自动化手艺举行重新定位，但实际上，这些手艺跟机器进修并不关系，而只是一些以规则为导向的应用顺序罢了。

这里没有得没有提到谈天机器人——千万没有要小看他们。没有过在这些谈天机器人中，的确有一些滥竽充数的，它们虽然显露的其他AI机器人一样，但其实它们并不使用机器进修，只是一些假冒的AI产品。

人们每每会把拥有处理和展望本领的广告顺序化购买同AI混淆，而其本身也将自己和AI归于同类。而由于顺序化手艺已经出现了十几年，人们差像只有将它也当做AI手艺的一种（其实并没有是），才能让AI手艺显得没有那么特殊。

现在市场中那些发展状况杰出的DIY AI手艺其实都可以说是准Transformative AI手艺。随实在践次数的丰富，它们所网络和处理的数据都在潜移默化的优化自己的算法，最终将会具有能够自立完成指令的本领（假设它们能够达到这种智能状态们）。这样一来，那些挨算自立确立平台的手艺博家们就没有必要依赖“附加”的方式，而是直接从一最先就行使体系性的AI手艺。这一结果为Transformative AI手艺的发展奠定了基础，同时也会将我们带入想象中的那个人工智能的世界。

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