人工智能和时尚的融合正在艰难的前行着

女士内衣品牌 Cosabella 试图向成功的品牌那样靠拢——成为一种生活方式。他们要扩展的市场包括泳装、睡衣以及运动装等等。但在这之前，他们研究的是过往的时装秀和设计稿，为的是寻求灵感。

不过研究这些的不是设计师，而是 人工智能 和机器学习。通过 AI 和机器学习的方法，他们让计算机“看”了过往流行的剪裁、配色等等，然后在新的产品上进行预测。

Cosabella 的 CEO Guido Campello 解释了公司使用 AI 的原因：“如果我们能让 AI 变得更聪明，那么我们的顾客就会对品牌更加地忠诚。客户越中意我们的品牌，我们就能不断让产品变得更好，从舒适度、剪裁方式到材质挑选等等各个方面。”

Cosabella 除了在大型连锁商店例如 Nordstrom、Bloomingdale's 销售之外，他们还建立了自己的销售渠道，但尽管如此，Cosabella 的销售团队仅有百人，对于一个有宏大目标的企业来说，他们难以挖掘到深入的用户数据，那么产品的未来发展就更加得不到保证。

所以，去年夏天 Cosabella 开始寻求新的改变。他们找到了 B2C 营销平台 Emarsys。

“万物皆 AI”

自那之后，Cosabella 开始加快步伐，主要表现在：他们以更快的速度为销售表现出色的产品推出更多选择、为那些销售状况不好的产品尽快作出调整。而他们的库存策略也是尽量减少浪费，同时保证减少库存短缺引发的消费者不良反应。

在电子商务和线上销售方面，AI 可以给予 Cosebella 不少帮助：更好的定制化电子邮件、广告位置、商品推荐以及网页本身也根据用户访问的方式进行调整。

这看起来很美好是吗?但要将 AI 部署到现有系统当中一点也不简单，一方面是 AI 毕竟不是万能钥匙，另一重要原因在于：不是所有人都懂这东西。

“‘AI’这个词是大家共同选择出来的，”说这话的是 Allen Nance，他是 Emarsy 的 CMO(首席营销官)。“万物皆是 AI，但没人知道它到底能干什么。但最好的是什么呢?即便人们不乐意跟大量数据打交道，他们还是抱有非常高的期望。”

AI 在时尚圈子里的处境和其他新技术比如 AR、VR 一样——catch-22，这个词来自 Joseph Heller 的同名小说，是一种矛盾的逻辑：如果我因为没有经验而一直不被聘用那我怎么能获取经验呢?这些新技术总会让人觉得它们能够颠覆整个行业，但是巨头们总是站在一旁等着看事态的进展，结果就是一直没有什么进展。但 AI 之于 VR 的优势在于它能够对企业内部运作方式起到一些影响。

“对于新技术人们的态度总是会带着迟疑。企业们在看到市场成效之前不愿进行投入，”Mark Jarecke 说，他曾是传媒巨头康泰纳仕的创意总监，现在创办了设计咨询公司 Four32C。“对于 AI，人们的担忧在于经验的缺乏，但我想现在我们就像在火车头开始提速的时候，接下来它就会高速发展。”

作为市场营销工具的 AI

2015 年，The North Face 和 IBM 的人工智能 Watson 合作推出了一款在线个人商店。用户在这个网站购物的时候会首先看见一个弹窗，该弹窗要求你输入一些信息：比如天气情况、比如你对于衣服要在什么地方穿的需求……根据这些信息，，AI 会返回一些 The North Face 的外衣推荐。

(The North Face 和 IBM Watson 的推荐页面)

这种智能产品在 Facebook Messenger 等即时通讯软件更多推出聊天机器人之后变得越来越常见。Tommy Hilfiger 在去年纽约时装周时拿出了一款 Facebook Messenger 聊天机器人，尽管工程师们给它设计了 7000 个回复，但这些东西看起来仍然只是像为宣传造势所进行的一种营销活动而已，企业们并不能从中得到什么有用的数据。

(Tommy Hilfiger 的聊天机器人)

“许多公司都在谈论数据，但同时我都不清楚它们的基础设施究竟有没有准备好，”来自咨询公司 Huge 的 Nadina Guglielmetti 说。“他们有大量的数据却不知道怎么利用。还有，CMO 总被寄希望于做所有事：公关、营销、数据利用——但问题是他们并不把数据放在优先级的前列，因为时尚业就不是这么玩的。”

所以结果就是这个行业对于数据的认识非常浅显。

“看一看电子邮件的营销，基本上这些系统都不是 CMO 所建的，看起来就像是年轻的战略人所做，”Emarsys 的 Nance 说。

曙光初现

然而 AI 初创公司们已经为零售商们想了不少。SupplyAI 用计算机预测消费者的习惯，从而帮助销售方降低退货率。奢侈品连锁百货萨克斯第五大道的经理 Reic Brassard 离职后创办了 Propulse Analytics，他们帮消费者推荐符合口味的产品。加拿大的零售商 Frank ; Oak 据报道在尝试过 AI 技术之后也有很大的兴趣。

“零售方现在仍然担心放开对自家数据的控制，”Brassard 说。“就好像对别人展示自己的内衣一样。好在他们认识到个人化推荐的重要性，以及自己并不是大数据专家。”

Mark Jarecke 认为 IBM Watson 曾经的尝试是很突兀甚至鬼祟的，他期望 AI 与时尚相结合所做的推荐能更加精巧：“在整个消费流程中，AI 能够以微妙的方式帮助提升效率。我所说的不只是对于消费者来说更加便捷，对于供应方来说事情也更容易了，至少能够为员工省出一些时间做别的事。”

最后，Cosabella 的市场总监 Courtney Connell 表示最初她也很难接受 AI：“作为一个人类，我们都想尽可能地掌握控制权，但是有些事我们都讨厌做，比如 Excel 表格。如果时尚界能够理解这些，我们将会进入到下一阶段。”