知麻机器人：为垂直行业智能助理提供高准确率语义开发平台

自2007年Siri随着iPhone4S问世以来，电子产品的语音交互从过去简单的语音识别（如语音拨号）演进为语义识别（如siri）。当时业内普遍认为，这种技术跨越让语音有望代替手指，成为新一代人机交互的主流形式。

但十年之后，语音交互依然没有实现太大的普及。其中原因主要是由于通用语义识别系统无法满足细分领域的实际需求，无法识别一些专属名词，导致通用型系统语音识别率低（目前约为50%左右），直接造成用户 极 差的实际体验。

为了满足细分垂直行业的实际需求，实现更准确的人机语音交互。2016年6月，邢献杰正式创立知麻机器人项目，并于今年1月获得过来自Plug ; Play的天使轮融资。

邢献杰毕业于南京大学计算机专业，曾于2010年在IBM Waston项目中进行问答型智能机器人的研发，并在2012~2015年间创立过快说语音助手。团队其他成员也由IBM、Intel资深员工组成，具有多年自然语言理解研发和销售经验。

猎云网了解到，知麻机器人是一个人机对话系统和语义开发平台，提供语义开发SDK及API，能够接入App、微信公众号等。客户可以针对自身垂直领域个性化需求，开发语义理解率97%的智能助理系统。其包括以下两款产品：

1.ZhiMa OS：该产品是一个人机对话系统，以PaaS为服务模式，让IoT设备、公众号等具备人机对话能力，已提供50多种技能，用户通过自然语言对话方式搜索答案、播放音乐、交通导航、访问各种互联网服务等。

2.ZhiMa Framework：该产品是一个提供语义理解、智能问答、对话管理等服务的语义开发平台，可以让企业结合自己的内容和服务开发人机对话应用。

也就是说，企业可以直接选择将ZhiMa OS集成到自己的产品中，不用进行额外的二次开发；而对于那些有特殊需求的行业客户，知麻机器人提供语义解析和业务接入，企业将自己垂直领域的知识库和语料库接入平台，进行相关的实体、意图、学习等简单配置，进而满足自身需求，为用户提供更好的个性化定制服务体验，降低客服成本，提高销售业绩。

当然，知麻机器人借助机器学习技术，也能够持续进行识别优化。当用户在持续使用识别系统过程中，它会自动学习和理解其业务领域的自然语言文本，不断提高语义理解准确率。

据邢献杰介绍，知麻机器人平台的语义识别需要在线完成（与Siri一致），目前企业可以免费接入平台，但在调用次数上有限制（每天不超过5000次），额外的调用次数需要付费。另外它也支持以包月或包年的形式购买。

不可否认，作为一个开发平台，能否吸引足够多的开发者和客户企业接入是关键环节。另外国内涉及语义分析平台的公司不少，如此前猎云网报道过的Dolphin.ai等。

自2016年8月第一版上线以来，知麻机器人的客户群主要集中在 智能硬件 以及金融、电信、旅游等行业，包括智能机器人、智能家居、 智能电视 等。目前已有中国移动、银联、平安、魅族、优必选等100多家客户正在试用。

2017年，知麻机器人将重点在系统优化方面发力，继续提高语义识别准确性。另外在开发者和客户企业拓展上他们也将持续投入。