第四次产业革命：当数百万人工岗位被自动化取代，人类的创造力会被AI颠覆吗？

4月19日报道

编者注： 人工智能 正逐渐走进我们的生活，越来越多的产品和应用的涌现让不少的人感受到了压迫，因为无数的岗位或被取代。而下文则将深入分析人工智能在艺术领域的成果以及对未来的预测。

谷歌 创意实验室的“创意技术专家”Dan Motzenbecker不久前表示：“在手机或电脑上画画太麻烦了，所以我们设计了基于网页的新工具AutoDraw，将机器学习与艺术家的绘画相结合，帮助你画画。”

AutoDraw是谷歌人工智能的一项实验，这款跨平台工具希望能让所有人——无论艺术天分高低，都能信手涂鸦出一幅画。它能猜出你想画什么，然后提供图片库让你选。“不会画画？不要担心！”，这是这项试验的初衷。

首先，AutoDraw是一款非常有趣的工具，很容易让人上瘾——这点大概不用多说。其次，它也从另一方面反映，人工智能不仅可以作为创作工具，在文本搜索引擎上也具备同样的功能。想象一下，如果你只需输入“海豚”两字就可以让软件帮你画出来，那还要费事动手指干什么？

不过，输入文字有什么意思？所以谷歌并没有展示这一工具。

AutoDraw上线几天后，谷歌又展示了其科学家进行的其他项目：借助人工智能技术，让计算机学会画简单画。他们对循环神经网络（RNN）进行了训练，用的是去年上线的“Qiuck，Draw！”应用中的用户作品。这款应用很有意思，比方说你画了一只长颈鹿或蝴蝶，它会根据你的作品猜测你画的是什么。之所以要用真人作画训练，是因为谷歌希望RNN能够像人一样，也有线条重叠、扭曲这样的自然失误。

我们不断看到，艺术和算法之间的交集越来越多，但这是否也意味着，未来的人是否与创造力，也就无足轻重了？

第四次产业革命的兴起

近期出炉的世界经济论坛报告称，作为所谓第四次产业革命的一部分，数百万人工岗位被自动化取代。到2020年，自动化将抢去500万岗位。当然，新岗位的诞生也是必然的，必方说IT和数据科学领域的工作将会大幅增加。

制造、生产等工作预计将受重创，而另一份报告显示，在未来20年里，还会有10万多法律从业人员下岗。

这些也就罢了，但是艺术……艺术可是神圣的啊。艺术是人类情感的表达，电脑不可能拥有与人一样的创造力，对吧？可是，我们已经看到机器智能和自动化对艺术界的影响了。

Prisma几秒钟就能把你的照片变成超现实艺术作品，既然有这种工具，当你想画个风景图，或给孩子画张素描像时，还有必要雇人来做吗？有读者可能还不知道，Prisma是一款手机应用，运用神经网络对每张照片进行分析，并为用户提供多种艺术风格。

在一次采访中，Prisma Labs联合创始人Alexey Moiseenkov透露：“我们的应用运用了深度学习技术，能够把图片重新绘制一遍。我们通过分析大量照片，找出了典型的形式和线条，在实际使用中，Prisma会按照用户选定的风格，用学习到的线条绘图。”

在此我们要强调的是，Prisma等工具比人类的创作要好得多，未来还会越来越强大。如果用户仅凭DSLR相机、三脚架和一款Prisma类型的人工智能图片绘制应用，在手机上按下几个按钮，就能在几秒钟内得到一张“手绘”家族肖像，那谁还会请专业画师呢？

将来很可能出现这样一种情况：艺术家和艺术品经销商根据作品的“手工度”来定价钱——“100%人工绘图”标识将成为人类创作与机器创作的唯一区分。

不过，算法想要颠覆的，可不只是艺术行业。

设计行业

多年以来，Wix和Weebly等网页自动设计服务让菜鸟也能开发HTML5网站，它们用拖拖拽拽的方法取代了复杂的编程工作。对于不需要多少深度功能的基础网站来说，这些工具就已经足够了。但人们仍然需要程式化、简单好用的网页设计模版，这也就是为什么专业设计师和程序员仍然能靠技术养活自己。

去年6月，Wix上线了一款网页自动设计服务，搭载人工智能技术，名为Wix ADI。

Wix ADI根据现用户的网站中收集数据，用于“滋养”自己的人工智能服务。网站开发人员只需要回答几个问题，提出关键要求——比方说网站主题、分类等等。Wix会根据你的业务类型和所在地区挑选相关照片、文字和排版结构。

Wix ADI主管Nitzan Achsaf在发布会上说：“Wix ADI不仅仅是一款最新的网站开发工具，更奠定了网页设计市场的新标准。我们走在行业前沿已经近10年了，现在，作为领先的人工智能技术供应商，我们将让网页设计成为人人触手可及的东西。”

并且，Wix承诺绝对不会有任意两个网站一模一样。

今年以来，类似以人工智能为核心的网页设计平台不断涌现，并获得了大量融资。举两个例子，TheGrid出售人工智能业务已经好几年了，B12去年推出了一款类似Wix的测试版产品，吸引了1200多万美元融资。

DIY网页和应用设计工具到底能不能让“菜鸟”赶上专业设计师和程序员，这个问题已经困扰业内多年。随着人工智能不断突破人们的期待，那些反对者也越来越愤怒。虽然这类工具的实用性取决于网站的开发目标，但如果在一个像谷歌那样包罗万象、简便友好的网站上点几个按钮就能完成开发工作，那还要聘请专业设计师和程序员干什么呢？

当然，我们并不是说机器已经足够强大能取代专业网站开发人员，而是人工智能正向创造性行业渗透，更重要的是，它还在一天天变强。

音乐行业

算法能否创作出比肩约翰·列侬，保罗·麦卡特尼，甚至莫扎特的音乐作品？有可能。不过不是现在，至少说近期无法实现。

去年9月，各大网站头条都在惊叫，第一支人工智能流行歌曲已经创作出来了。确实是吸引眼球的消息，但并不完全准确。 索尼 研究人员使用专业的Flow Machines软件，对一套人工智能系统进行了训练。训练后，这套系统兼具“风格转换、优化和互动技能”，能够编写任意风格的歌曲。

于是我们就看到了那首名为《老爸的汽车》的歌，模仿披头士乐队的风格，真的，还不赖。

不过，如果准确描述这个作曲过程，我们应称之为“人工智能辅助作曲”。

这首歌的歌词和编曲由法国作曲家Benoit Carré完成，计算机只提供了流行音乐所共有的特点。其实几年之前，索尼研究人员就已经开始研究音乐创作工具，今年年底，我们或将听到一整张由人工智能作曲的专辑。

索尼并非唯一一家钻研音乐制作的公司。去年，谷歌宣布启动M Agent a项目，由Google Brain团队负责，致力于探索机器学习技术能否“创作出扣人心弦的艺术和音乐作品”。今年初，这家互联网巨头推出了互动版人工智能Duet，用户可以在这款应用上弹奏虚拟钢琴，和计算机系统斗歌。

另一边，伦敦创企Jukedeck正在攻关一款人工智能作曲工具，能够自主创作音乐。为了方便视频作者快速找到合适的背景音乐，Jukedeck正在训练深度神经网络，使其了解如何创作、改编音乐，最终，终端用户能够定制自己所需要的音乐。

眼下，全世界的吉他乐队、DJ和管弦乐队还无需担心太多。虽然计算机在“写歌”上越来越厉害，但艺术家们最大的担心是，如何在按需流媒体时代赚钱。

2014年，Spotify收购了音乐智能和数据平台Echo Nest，加大在音乐推荐上的投入。Spotify的明星推荐产品叫做Discover Weekly，一份个性化歌单，通过分析用户在Spotify上听过的音乐生成。

Spotify会分析用户的听歌历史，然后和其他用户的听歌行为进行对比，找到经常一起出现的歌。这一技术已经不能用好来形容了，简直棒呆。尽管面对着来自 苹果 的强势竞争，但在利用算法和自动化技术提供音乐推荐这场大战中，Spotify是毋庸置疑的赢家。

电脑推荐的好处在于，它所了解的音乐一定比人类DJ要多得多。算法生成的歌单永远是独家定制，而DJ推荐难免存在偏见。

无独有偶，另一款应用Shazam可以分析音乐结构，告诉你这首歌叫什么名字，演唱者是谁。你只需拿起手机，按下按钮，等待它识别就可以了。用这款应用来发现音乐，整理出那些偶然入耳的歌，倒是非常不错的办法。这类科技让所有人都成了音乐行家，却不需要投入多少时间和精力。你什么都不用知道，会点按钮就行。识别出歌曲后，Shazam会直接跳转至Spotify或者iTunes，简化播放或购买过程。

Spotify和Shazam结合，将对凭借知识取胜的作曲家和DJ带来重重一击。人们可以随时随地获取歌曲信息，当你知道Spotify上有最符合自己口味的音乐时，还要注意广播里的10佳排名榜干什么呢？当你能轻轻松松用Shazam识别出陌生歌曲时，还要着急找小伙伴问什么呢？

写作行业

我们很难想象，会不会有一天机器能写出世界级的小说，不过技术人员们在往这方面发展这倒是真的。遣词造句并不难，难的是在创作一篇故事的同时，确保语言流畅、文字优美、充满智慧和激情。想必研究人员还有很长一段路要走。

不过，在生成新闻性内容上，机器已经有所建树。去年夏天，美国联合通讯社（AP）宣布将和Aut Omate d Insights携手，在棒球赛事报道中使用算法生成的文章。在此之前，联合通讯社已经和Automated Insights合作了多年，利用电脑制作了上千篇营收报告。

Automated Insights运用人工智能技术，对大数据进行分析，并将其编纂成新闻故事。芝加哥公司Narrative Science拥有一种类似技术，致力于为企业提供商务智能服务，或者说“数据讲故事”。

Narrative Science首席科学家Kris Hammond说：“或许有一天，机器会获得普利策奖，我们可以挖掘到数据背后的故事。”

有人担心，未来算法会取代记者的工作，对此，联合通讯社此前曾表示，拥抱机器报道，更多的是为了拓展报道范围，而非消灭记者这一行业。有了机器报道，联合通讯社可以报道更多的美国职业棒球小联盟赛。

Automated Insights的首席创新官Joe Procopio表示：“机器内容从未试图取代人工内容，它是另一种工具，另一支让记者背后发凉的箭，如果可以这么说的话。我们使用这种工具，是为了进行数据科学分析，减轻记者的负担。这样一来，记者能有更多时间进行采访、论证工作，这更符合记者的工作本质。”

算法能否取代人工，最终取决于是否高效，至少说在商业领域是这样。

问题是：算法能否在省时省钱的基础上，还不降低出产质量？

“在利用自动化技术编写新闻故事时，我们要考虑两个问题。”Procopio说，“第一，这些数据是否足以支撑一个吸引人的故事；第二，自动化在特定商业案例中的使用，是否值得你去节省这些时间和资源。”

那么，机器是否能通过训练，根据文体要求——比方说营收报告、棒球赛事报道或讣告——来改变写作风格？答案是肯定的，并且现在这一技术已经出现了。那么，机器能写出音乐会乐评或采访稿吗？

只能说：有可能。这背后的取决因素在于，平台数据质量是否可靠，以及为开发这一系统所做的训练是否划得来。

发展进程

自动化在多个行业对人工岗位的威胁是实实在在的，在这当中还包括创造性工作、流媒体服务等等。

这不仅仅是引起了我们的思考。人类之所以为人类，是因为拥有创造力，这是我们和机器的本质区别，如果机器将要让我们从创造性工作中“解放”出来，那人类还需要创造力吗？

从积 极 角度看，如果电脑的绘图比人类更自然、更精美，那么它可以当我们的老师，或辅助艺术家工作；此外，还有一种论调认为，人类永远都会追求创造性工作，或者自己动手。因为当你只需按一个按钮就能作画时，绘画还有什么乐趣可言？

当然了，20年以后是否还存在这样的工作，这就是另一个问题了。

当科技能为人类“修正”所有错误，比方说文档里的错别字，绘画里歪歪扭扭的线条的时候，我们可能会渐渐丧失创造能力。我们再也不需要记住发生过的事情，或电话号码，或是去外婆家走哪条路，因为一切都能在手机里找到。长此以往，这必将影响人类的记忆力。

同理，如果孩子们在成长过程中总有工具“帮助他们”，这可不是什么好兆头。

不过，也无需过于担心。目前，机器还未拥有独立完成创造性工作的能力，只是修补边边角角，甚至仍然需要人类协助。对创造力要求极高的工作——比如写小说、调查类新闻稿等等还是需要人类完成，短期内电脑也不可能取代。

在这里我们要提一部去年制作的科幻电影——《阳春》（Sunspring），这部电影由真实演员演绎，但剧本出自机器之手。其灵感来自之前Alphabet旗下AlphaGo人工智能系统在古老的围棋比赛中战胜人类顶级选手的故事。

这部电影的剧本由“名为LSTM（long short-term memory）的循环神经网络”创作，非常有趣，虽然没多大意义，但它提醒了我们，机器离创作优质的艺术作品已经不远了。

另外，我们也要注意区别人工智能和“算法智能”，前者意味着电脑具备等同人类的思考、理解和适应能力，后者则表示利用数学知识来促进人与机器的协作。

Phil Tee是Moogsoft的董事会主席兼 CEO ，这家公司致力于为企业提供算法智能服务。简单说就是，Moogsoft通过修改算法，来帮助企业完成琐碎的运营工作。

Phil说，人工智能是指计算机系统能够胜任需要人类智慧的工作，比方说视觉感知、语言识别、决策制定、翻译等。而算法智能则是使用数学原理来帮助企业解决不断变动、不可预测的大问题，比如IT环境等。算法智能其实是没有任何人工智能可言的。

Phil的话说到了点子上。使用算法来预测你喜欢哪种音乐或电影确实智能，但它本身不具备创造性。它或许能把工作做得比人好，但并不属于“艺术”的一部分。因此，虽然我们看到越来越多的企业使用算法智能来优化、简化运营过程，希望以此甩开竞争对手，但艺术本身并没有受到直接威胁。

但是，会不会有那一天，计算机能够独立写完一本书，编出一首曲子，创作一部电影呢？

“那是肯定的，但通向这个目标需要实现的技术进步太多了。”Phil补充说道，“今天我们一般使用的神经网络大约拥有数百至数万神经元，还不如一只海参聪明，要知道海参大脑里有18000多个神经元呢。开发出一个具备创造性思维的机器很重要，但过程也一定很长。”

或许，我们应当把智能看作创造力的补充，而非取代之物。毕竟，创造力是决定人之为人的本质。艺术需要人类，人类也需要艺术。机器或许能促进两者融合，甚至抢占一些工作，但作为我们的专有特征，艺术和人类是永远不可分割的。