机器人风潮将至 能引领第四次工业革命？

文/网易科技 小羿

编者按：如今，机器人与人工智能已不再停留在畅想阶段，它们正成为产业新风口，掀起新一轮技术创新浪潮。近日，由中国人工智能学会、湛庐文化、海银资本联合主办的“与机器人共舞”高端沙龙在北京举行。网易科技应邀赴会，聆听并与多位人工智能学界精英和业界大咖进行了沟通。

在此次机器人高端沙龙上，研究人工智能的大咖们结合约翰·马尔科夫（John Markoff）著的《与机器人共舞》一书，分享了当下机器人与人工智能的发展现状，并对人工智能时代的大未来做出预言。BIG SHOW环节中，汉森机器人公司创始人David Hanson带着机器人登场。下面就来看看各位嘉宾有哪些精彩的观点。

AI 和IA：谁是最终胜利者？

以往业内将人工智能分为强人工智能和弱人工智能两类，很多时候是以机器人能否通过图灵测试为标准的，其目标都是看其智能水平能否达到取代人类的地步。而 《与机器人共舞》作者马尔科夫将其分为人工智能（AI）和智能增强（IA）两类，人工智能是以替代人类为目标，智能增强是以人为中心的设计，目标是拓展人类的能力，而不是取代人类。

图灵机器人创始人俞志晨在沙龙上发表了演讲，他谈到了书中分析的人工智能（AI）和智能增强（IA）的概念，称AI的很多东西已经跟今天很多的IA的场景是融合在一起的。俞志晨称：“我认为它是一个相辅相成，在不断促进发展的过程。”

目前消费者对于人工智能的预期是非常高的，但实际上在产业和学术界目前的能力和它产品化这一块，还远远没有达到这么一个高度。当下的趋势表明，要达到这个目标，未来需要人工智能、机器人、互联网三者融合在一起。俞志晨认为，今天我们大家谈论所谓的“互联网+”，将来会有更多的所谓叫人工智能+。

北京工业大学自动化专业负责人于乃功教授从学院派角度对人工智能发展做出了预言，这个做了很多年机器人运动平衡的专家认为，将来物联网机器人，云端的概念肯定得用上去，要不然它很难打上智能，也就是所谓的大数据。大数据怎么用？这里面还有很多学术性的东西。“互联网对机器人是一个支撑，人工智能对机器人也是一个支撑，这些东西将来肯定要一起来做的。”于乃功称。

机器人将引领第四次工业革命 中国落后世界十年

沙龙上，达闼科技创始人黄晓庆发表了自己的看法，称人类下一次工业革命毋庸置疑是机器人革命。对于中国而言，中国体制、机制改革，在未来的20年如果能完成，中国就有机会可以参与第四次工业革命。

湛庐文化创始人兼总裁陈晓晖发表了演讲，称在人工智能领域，中国离世界最前沿水平可能还有十年以上的差距。机器人风潮来临之时，中国担心是民工下岗，而美国担心的是人工智能替代中产阶级工作。所以，中国必须引进国外最先进的人工智能思想。

如何看待人与机器人的共存世界

海银资本联合创始人王煜全对未来人与机器人的关系发表了看法。王煜全称，比较乐观的人认为，机器人不能替代人的工作，可以转过来做更有创造力的工作，跟机器人合作。例如，Google的无人驾驶汽车的智能水平发展到99%的问题应付得很好，但是1%过不去，但人恰恰1%强，99%没机器做得好，人开车出事的几率大大高于机器。现在车的设计，如果要出了事故的话，如何能让人能够控制这辆车，未来机器人恰恰相反，如果要出了事故的话，能不能让机器控制这辆车，它处理我们比我们强，出事的时候交给机器，因为它没感情。

在这一问题上，俞志晨认为：“人工智能实际上就是一个有各种派系的江湖圈，每个派系之间有一些争论，包括相互之间谁也不服谁，而我是属于乐观派的，我相信在未来，人类与机器人共舞将不再是梦想。”

于乃功教授则表示：“人可以通过各种方法去参与到这些机器人的闭环里面，起关键性的作用，这个思想是我今天看了这个书以后，对我以前思考有一些启发。这么来看的话，未来人和机器的关系将是更乐观的。”

人工智能时代是什么样子

汉森机器人公司创始人David Hanson在场嘉宾演示了他带来的Hanson机器人，他说“这款机器人能作出很多表情与人互动，实际上这只是后面很多的马达来牵动的，使机器人和真人更自然的对话。这个机器人本身会跟踪面部，如果看它眼前有一个脸的话，会跟踪这张脸。”

关于这款机器人产品市场时，David说：“明年大家就会看到机器人革命风潮的来临，因为大家会看到今天展示的很多东西。在街头巷尾，各个商店都能看到。甚至是让你能真正爱上的机器人，会让你动感情。尤其是机器人背后都是有非常强的智能软件，能够做情感互动，真正会关心你的机器人即将出现。”

北京师范大学系统科学学院副教授，集智俱乐部创始人张江称：“我始终热衷于思考一个问题，人和机器到底是一种什么样的方式的融合？这不仅仅是人工智能作为一个独立的个体发展起来，它和人最本质的意识需要如何去对接，怎样把意识传给机器，到这点还有很长的路需要走。”

王煜全表示，目前机器人虽然完全模仿人的动作还差很远，但当我们有明确需求的时候，机器人做得还是不错的。