对话李开复：发起德扑人机大战 不止为10%的胜率

李开复在春节决定发起一场德扑人机大战

要击败化名“冷扑大师”的德扑AI程序Libratus，人类代表队有不超过10%的概率。

这话是人类代表队领队杜悦说的，但最后在舆论传播中记到了李开复头上。作为德扑AI程序Libratus来华的发起者，李开复同时是在中国把 人工智能 喊得最响的人。

杜悦则显得“小众”一些，虽然目前的身份跟李开复一样是VC，不过他并不常以“常春藤资本合伙人”的身份出现在大众视野，也很少被人介绍曾是人人集团副总裁，而且相比上述这些头衔，他更“小众”但也更“显赫”的身份是：“2016年WSOP无限注德州扑克赛事冠军”——几乎是华人选手取得的最高荣誉。

于是当杜悦赛前喊话AI时，他自己对胜率的判断是10%，而李开复选择相信他。

李开复相信他不仅是由于杜悦的“金手链”荣誉，而且也是邀请杜悦率队挑战冷扑大师的初衷所在，杜悦和他的5个队友，都是又懂技术又玩德扑的好手。

所以李开复认为，今年1月30日击败4名顶尖职业德扑玩家的AI程序Libratus，值得到中国再来一遍。

代表人类一方的中国龙之队

10%的胜率和AI心理战

杜悦的判断来自两个方面，一是本次表演赛时间更短，每场交战从12万手牌下降到3.6万手，运气成本在概率上会增加，而这只可意会不可计算的“运气”，是人类赢过机器的优势之一。

其二，取名龙之队的6人团队，均是德扑+计算机“双学位”，相比在匹兹堡比赛中完全不懂计算机脾性的职业选手，可以因时因地调整对战策略，可能会让冷扑大师遭遇新情况，意外赢下比赛也未可知。

在竞技概念中，10%并不是一个值得称道的胜率，但在此时此刻的人机对决中，10%代表着希望尚存、悬念仍在，而且在李开复看来，意义还要更深远一些。

“10%已经是一个很不错的概率了，至少还值得期待，如果现在AlphaGo来挑战柯洁，那毫无悬念将是100%的胜率。”李开复说。

然而10%并不是李开复牵头引入冷扑大师的全部原因，甚至不是核心原因。

因为从长远来讲，日夜进化的机器最终会彻底抹平人类尚存的理论上的优势，而且机器战胜人类已然不再是新闻，自去年AlphaGo之后，人工智能展现的实力已然到了不战而屈人之兵的地步。

李开复甚至还为机器拥有优势的前提条件做了归类，认为在“海量数据”、“数据有标准”和“单领域”等三个方面，人类已然无望战胜机器。

但对于这位加了最新头衔“创新工场人工智能工程院院长”的AI专业博士来说，胜负不是最重要的，更令人激动的雄心在于可以借机加快人工智能在中国的概念普及和实际应用。

创投雄心：警惕AI七大黑洞

首先，概念上来说，冷扑大师能够带来另一种人工智能，一种体现机器EQ的人工智能，一种不用深度学习照样很厉害的人工智能。

李开复介绍说，AI的能力一方面可以理解为IQ，依靠聪明的搜索，像AlphaGo一样拥有很大的搜索空间，而且在很多未知的因素之下做判断和推理。

另一方面的能力则可以理解为EQ，像冷扑大师，并不依靠深度学习，并且能够在信息不对等的条件下试着判断最佳策略，在商业、外交和谈判等多个涉及“心理战”的领域，拥有AlphaGo为代表的人工智能不可比拟的优势。

其次，一场带有悬念的竞技争夺，可能会让国内人工智能的认知更进一步，进而让国内人工智能的投资和创业更进一步，这是李开复愿意看到的。

AlphaGo之前，人工智能是玄之又玄的深科技，即便 谷歌 的自动驾驶已经在硅谷来来回回测试了上万公里，虽然百度也已然把无人车开上了五环。但只有在AlphaGo之后，人工智能才真如雨后春笋，在大众心中长出认知概念，在创业者心中激起变革雄心。

作为创新工场创始人，李开复亦是这场大变革中的雄心勃勃者。去年下半年，先是内部成立创新工场人工智能工程院，其后又宣布完成新基金募集，并且宣称将把大部分钱砸下人工智能领域。

然而，声势响亮远远不够，李开复认为创业中最核心的人才因素，正在源源不断地掉入人工智能的7大黑洞中。

这7大黑洞指的是7家巨头，它们无一例外拥有人工智能发展所需要的大数据、强计算力，以及充足的资金，这会让目前最优秀的人才，落入Google、Facebook、Microsoft、亚马逊，和BAT等“黑洞”中。

“我们认为整个人工智能的爆发点即将来临，但现在世界上的人工智能专家正在掉入7大黑洞中——人进去不出来，数据进去不出来，算法进去不出来。”

所以李开复希望，能够通过冷扑大师一样的活动，去唤醒更多年轻人，“当他们不了解AI的价值和力量，我们经过这次比赛让他们了解AI可以做好玩的、有用的、对创业有价值的东西，我们要唤醒七大黑洞里面的人，希望他们能够爬出来，我们要告诉金主想要投资人工智能的人一定要来创新工场。”

非巨头不可?

人工智能从业一定要去巨头吗?是否拥有闭环大数据的巨头更有优势?李开复认为需要一分为二去看待。

一方面，在人工智能领域，一个有大数据+闭环的公司有非常大的优势，而且在资金、算法和人才方面，巨头仍然掌握主动权。

但另一方面，这些巨头也正在遭遇“创新者的窘境”，如何在维护好核心业务的同时，不断化解边缘突破带来的挑战，是一个未解的难题。

“BAT一定是朝他们最有战略性的方向来发展的，当你有5个厉害的AI人进入了百度，调整凤巢肯定帮公司挣更多钱，或者能够帮某一个重要的业务。如果说有5个厉害的百度人想做一个小额贷款在公司得到批准的可能性不是很大。我们杀出一条血路，因为这个空间不在B、A、T，是在夹缝中寻找爆发式成长的机会。”李开复说。

他还进一步解释，吸引更多优秀的AI人才离开巨头加入创业已经有路可循，“如果一个AI科学家今天担心不创业主要是两个理由，一个数据不够，第二个商业点子不清楚，我们有中国最强大的投资团队之一，帮助他们解决商业的问题，我们也将花重金和联盟创造特别大的数据集，所以这两个问题都会迎刃而解。”

李开复希望在此过程中充当孵化的角色，他坦承目前已经不再主力看投资，而把更多的精力放在孵化上。目前为止，创立3个月的创新工场人工智能工程院已囊获30多人。这些人有些来自高校，有些则是从硅谷和中国的互联网巨头中走出。

作为AI工程院的院长，李开复认为使命就是帮助这些人把“点子”和“商业模式”在工程院中落到实处，然后孵化剥离，最终在各个巨头重兵投入的边缘地带实现垂直突破，打破巨头在AI时代势在必行的封闭式筑城行动。

在硅谷，马斯克等人希望通过OpenAI避免人工智能技术被垄断在某一家或某几家手中，而在中国，李开复认为孵化创业是一举多得的方向。

“我们认为巨头的封闭给我们带来一个开放的机会，就像微软当时的封闭，最终还是打不过Linux，我们认为人工智能也是如此，尤其是因为未来将遍地开花，不仅仅是在互联网领域。”

“救救孩子”

同时，这也不光是一场面向AI专业人才的抢夺行动，更是一场面向所有公众的趋势呼喊，特别对于那些为孩子制定教育计划的家长们，在人工智能的浪潮中，不变革就意味着时间精力的浪费，以及被时代浪潮无辜伤及。

“医生是好工作吗?金融分析师是好工作吗?”李开复多次以此发问。

他认为这些传统印象中的好工作、好职业，正在被机器算法替代，而且机器肯定会比人类做得更优秀。机器没有情绪，不会受主观感情影响，机器不用休息，学习起来也速度飞快，并且机器几乎不会犯错。

“如果对于人工智能没有足够的重视，甚至还按照传统观念为孩子制定教育计划，可能会适得其反，而且补救的成本几乎是难以想象的。”李开复强调道。