2017中国博士的多维观察·“人工智能+”会超乎想象

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2016年人工智能领域有一个爆款产品：科大讯飞语音输入。2017年，应该还会看到更多的人工智能的爆款，我们预测，也许2017年是“人工智能+”元年。

除了语音识别，人工智能运用还涉及无人机、智能机器人、智能驾驶和医疗等诸多应用，而每个应用都发展势头强劲。

IBM研发的认知计算平台Waston具有强大的理解、推理、学习能力。Waston与诺贝尔文学奖获得者鲍勃·迪伦对话时，仅耗时几分钟就分析了鲍勃·迪伦全部的歌曲，直接说出他的创作主要围绕“时间的流逝”“爱与信念”等主题，让鲍勃·迪伦惊叹不已。近日，东京大学医学研究院利用Waston，只用10分钟就判断出一位女性患有罕见的白血病。Waston在这10分钟内学习、对比了2000万份癌症研究论文。当其他治疗方法宣布无效时，这位女性患者采用了Waston提供的治疗建议，目前已在康复阶段。越来越多类似于Waston这样的人工智能技术，将渗透到人类生活的方方面面，形成“人工智能+”的新型发展模式。

即使作为天天读论文做科研的博士生，我们的生活也将充斥着人工智能技术带来的改变。人工智能应用到语音识别与语音合成中，使会议记录、课程记录的效率和准确性显著提升，一些课程的笔记轻松转化为逐字稿。尤其是导师的主旨演讲，经过语音识别软件转化成文字稿，再简单地整理和理论拓展，就是一篇不错的学术论文了。既然“阿尔法狗”可以轻松记忆围棋棋谱，并实现自我学习迭代，那么人工智能也能对各科研领域的科研范式和研究论文进行自我学习，将大大提升科研效率和科研绩效，甚至能指导博士生的研究工作。

谈到人工智能，不得不提大数据，它是人工智能发展的基础。

大数据的发展和应用除了对传统行业的应用拓展和升级渗透，其与分享经济的结合，以及由此带来的商业模式的变革，会给经济发展带来了更多可能。

大数据对商业模式的变革是颠覆式的。大数据技术可以利用数据对用户年龄层次、产品需要和购买行为进行预测与分析，实现精准营销。滴滴、Uber、回家吃饭、Airbnb，以及最近朋友圈越来越精准的广告投放，无不验证着这种趋势的快速发展。其中，大数据与共享经济的结合，衍生出很多新的模式，以交通行业为例，滴滴模式解决了小汽车的分享共用，而摩拜单车、OFO等解决了自行车在“最后一公里”的分享应用，将共享经济又推进了一步。另外，大数据技术会极大提升企业的管理能力，比如阿里巴巴2016年“双十一”报告零错误。

当然，任何技术都有两面性，斯诺登棱镜门事件以及2016年美国大选期间希拉里邮件门等事件，引发了全世界对大数据安全的担忧。以阿里巴巴、百度为代表的互联网企业，通过数据资源的大量积累，可能形成商业数据资源的垄断，也值得关注。