智能家居终端新格局：语音能走多远取决于人工智能 智能家居终端新格局：语音能走多远 ...

一夜之间，原本看似对亚马逊Echo、Google Home和HomePod毫无反应的BAT纷纷进入智能音箱领域，且不说是否是中文太难难倒了互联网巨头们，与gadget们的交互方式终于“回”到了人与人最该有的交互方式——语言上面，恐怕你要重新规划过去以智能手机为中心的智能生活了，可以想见未来生活方式的大致布局：外事靠手机，家事靠音箱。

手机卸任智能家居管理角色

作为首先“智能”起来的一代，手机过去承载了太多，从个人娱乐到智能家居的管理，不可否认的是，在后者的关系里手机充其量只是一种“高级遥控器”，我想无论是作为用户的你还是你的爱机本身大概都不愿委身于这种身份，这份工作交给智能音箱可以想见是理所当然且情理之中——如果你回到家对于家电们的要求仅仅是换个台、调个温度、开个灯、拉个窗帘（事实上它们也只能干这些事情…），翻手机APP找按键想想就是很反人类的事情。

尽管手机能高度整合管理智能家居，但交互仍繁琐不自 然

指令简单、上下文容易理解，智能家居领域的管理似乎是以“语音”为交互的智能音箱最合适切入的领域，讲了这么久的 人工智能 也终于以一种普通人最常接触的方式实现了商业化（而不是藏在BAT各类服务背后的算法）；一方面这着实会使生活变得更加高效，往往需要打开电视或者打开某个APP才能干的事情，问一句音箱就能搞定，对于经常购买的物品也完全可以交给它来代办（女生就够呛了）。另一方面考虑到这东西的盈利模式未定，要是在回答你的同时插播一段广告……那就不好了。

语音成了技术突破后最直接自然的方式

实际上广告公司Google已经在这么做了，Twitter上曾有一段关于Google Home的视频，一位用户向Google Home询问道：“Okay， Google，我今天的安排是什么？”Google Home先是谈到了天气、交通，然后说：“顺便说一句，迪士尼真人版电影《美女与野兽》今天上映。”随后，Google Home开始播放音乐和其它电影评论。

语音能走多远直接取决于AI

由于跟人工智能发展程度相关联，这种交互能否在所有地方都代替传统还要两说，联想到日本常见的自动点餐机，这在当地是一种 极 为有效率和节省人力成本的方式，对于店家已经“固化”的菜单来说，顾客完全不用等待服务员招待，机器上戳几下就能够吃上一顿，换做智能音箱，画风可能是这样的：“Hi一兰，我要一碗猪豚骨拉面，加半份面和一个温泉蛋”……可能并不如戳几下有效率。

与其他交互不同，语音能走多远直接取决于AI

不知每次提到智能音箱，你是否会想起当年的Siri，然后暗自感叹 苹果 的这一盘大旗。然而这也不能怪科技公司无作为，“攻克”语音这样一种人类最原始的交互方式比设计按钮和触摸屏幕难上百倍，识别率尚且不高，更要命的是上下文语意的理解，特别是面对中文对一个意思少则几种、多则几十种的说法，老外尚且觉得学起来很难，更不用说机器了。所以直到人工智能大行其道的近年才频繁有公司尝试这种以语音交互为主的产品。

以阿里刚刚发布的天猫精灵X1为例，背后的AliGenie平台就融合阿里积累多年的语音识别、自然语言处理、人机交互、声纹识别等技术，阿里人工智能实验室的语义理解系统还带有记忆功能和总结归纳能力，加入了模拟的“长期记忆”和“短期记忆”功能，能够针对不同的场景和时间度，让语义理解系统更加贴近用户。除此之外，阿里人工智能实验室还已经着手其他多个语种的研究。

服务体验壁垒或越来越少

利益所造就，移动互联网生态下虽然每个APP以及背后的服务提供商所提供的服务都无比强大，但APP与APP间的体验目前来说还是割裂开的：如果不是摩拜进驻高德，你想要一边骑行一边导航只能用摩拜的APP扫开单车再去用高德的地图规划路线，这样的问题将在智能音箱领域持续存在，然而好的方面是，国内互联网公司合作频频所造就的阿里系、腾讯系、百度系旗下都拥有各自的一套移动互联网服务生态体系，似乎会为过去割裂的服务体验铺就越来越平坦的路。

复杂“工况”依然需要手机存在

至于家居以外，恐怕还得继续用智能手机来接管，不同于智能家居一般都是硬件范畴，通过手机获取的服务大多是虚拟且指令复杂的，而且调用的硬件种类无比多，所需要的计算能力也要远比大多数情况下仅作为入口作用的音箱要多。

而且智能手机所能行使的任务之复杂，APP UI设计之不同，短时间内交互只能借由精准的按钮、触控、菜单、列表来实现了，甭说音箱，就连“语音”这件事大概也只能做些输入文字之类的事情，手机上的“语音助手”可能在未来远没有在智能音箱上有潜力。

再者从设备形态上来说，带个音箱出门…如果非要有什么另一种形态的智能设备能够接管你在家居之外的只能生活，成为一种新的移动计算中心，大概只能是未来硬件发展足够成熟的穿戴类或者MR混合现实眼镜。