人工智能专家预测AI未来:智能医疗 、视频识别和虚拟现实
科技让人类拥有了想象未来并掌握未来的能力,这个新兴“工具”的诞生,为人类加速前往高度智慧化形态提供能量。无疑,AI 技术的进步绝对是推动这一发展前进的高速引擎,让存量世界变成了增量世界。
2016年,AlphaGo的胜利成为AI技术发展的一个分水岭,令普通大众开始意识到,科学家口中的“ 人工智能 ”并不完全像量子力学那样高高在上,“她” 能够以 极 高的效率掌握特定垂直领域的基本方式,并亲眼看见机器能够在特定领域内取代人类的劳动价值。
深度学习、人工智能不再是原来那个只存在于实验室中的算法模型,如今已经成为撑起无数创业公司百亿估值的核心价值,是Google、Facebook、IBM、Intel、 Apple 等科技巨头争相开辟的商业新土。早在2014年, 谷歌 斥资4亿英镑收购了DeepMind,Facebook也高薪组建一个以著名的神经网络专家Yann LeCun为首的人工智能实验室FAIR,足以看出其重要性。
抛开伦理、政治等方面的争论,未来的社会结构和协作方式会是怎么一种形态?“AI的终极价值”究竟是什么?如何实现其终极价值?
3月28日在以色列特拉维夫举办的 IMVC 大会上,来自Facebook、IBM、Intel等不同领域的二十多位专家学者,将会围绕 智能医疗 、未来社交、视频识别及虚拟现实等热门话题,从技术和商业的角度共同探讨人工智能在最有潜力四大领域的终极价值。
智能医疗-MedyMatch:基于AI的医学影像分析临床决策
未来的每一个行业,都会因为人工智能的到来发生巨大的改变,智能医疗同样如此。
我们已从“互联网+医疗”成功进化到“智能医疗” 时代,AI以算法和大数据发展为基础,将在智能问诊,影像辨识,基因分析,精准医疗等多个领域推进医疗产业的变革。通过深入的临床专业知识,计算机视觉在完成深度学习的情况下,能够为非结构化医疗数据提供前所未有的洞察力。
去年刚获得200万美元融资的MedyMatch,是一家以分析医学影像图片为基础的人工智能医疗公司,董事长兼首席执行官Gene Saragnese在会议上表示,MedyMath Technology做的就是以AI技术为基础的医学影像分析系统,协助放射科、急诊科的医生发现到一些疾病中难以察觉的异常点,帮助医生准确判断病情,从而给出最优的治疗方案。
“MedyMatch通过收集分析了医学影像片中数十亿个数据点,为医生们提供一个更广阔的视角来观察片子,帮助医生准确定位到脑部出血位置、判断病情严重程度。”
“数据秒杀一切算法”,Gene Saragnese谈到:“未来医疗就是要在最大限度在第一时间消除医疗诊断错误。”
未来社交-Facebook:跨域深度图像生成
Facebook 作为全球最大的社交网络服务网站,每天为超过12.3亿人提供服务,并且不断扩展自己的商业版图,从最初的单一图文展示发展到如今的直播系统,不断改变人们的社交方式。
近几年,Facebook都在尝试让计算机赶上人的能力,专门聘请著名的神经网络专家Yann LeCun创建了一个称为“FAIR”的世界级人工智能研究所,致力于基础科学和长期项目的研究。
研究所在计算机视觉上的成就尤为突出,早在2015年初,Facebook已建立了一个来自于4030个人的440万张标签化的人脸池,能够轻易的从每天上传的上亿张新照片中找到指定脸部照片。如今这一技术得到长足进步,FacebookFAIR研究院Yaniv现场展示最新研究“无监督跨域图像生成”,将一个域中的样本转移到另一个域中的模拟样本中,应用在视觉领域可以理解为,使一张脸部图像产生令人信服的新颖图像,却能够同时保持他们的身份不变。
视频识别-Video++:新视频新广告
像素的世界已经延伸到图像以外。虽然视频对于机器学习研究人员来说一直都是个挑战。但现在的技术能够使得从视频中提取信息变得跟从图像中提取信息一样简单。
这并不是Google 在Cloud NEXT '17 大会上的Video Intelligence的API,而是一家叫做Video++的视频多维互动+内容识别公司开发完成的一款产品VideoAI。
这家最早创办于美国波士顿的科技创新型公司,致力于挖掘消费级视频的人工智能技术,以视觉识别和大数据为基础,实现视频场景匹配和广告自动投放。通过对视频中出现的物体实施跟踪检测对比标记,系统已经能够准确识别出大量有商业价值的明星、品牌、场景、物体,并将其出现次数、时间地点、持续时长等多维度有效信息,实现商品广告信息的自动匹配投放功能。
“通过这一识别技术,我们将快速认知领域从静态平面扩展到动态视频,配合语音语义的理解,将会成为人工智能领域一次新的飞跃。” Video++创始人; CEO 表示。
虚拟现实-Intel的“数字体育计划”
“虚拟现实的最佳出口也许正是[数字体育]。”
Replay Technologies这家因为Intel一项高达1.75亿美元收购金额名声鹊起的以色列科技公司,开发了多项多维视频影像技术,其中最著名的就是Free Dimensional Video (FreeD)视频技术——通过虚拟现实技术,可以让观众从赛场的多个位置和角度,以沉浸的方式来观看比赛,仿佛身临其境。
CEO Matteo作为图像合成和计算机图形领域世界领先的专家和创新者,为大家分享了虚拟现实在体育直播转播中的应用,以及“ Intel数字体育计划”。
“在体育观赏上,Intel展现了其近乎苛刻的完美主义情怀,除了在球场周围安装 28 台超高清摄像头外,借助三维重建渲染生成3D视频,再配合VR头盔以获得沉浸式观赏体验。未来,每一场体育赛事都是一次酣畅淋漓经历。” Replay TechnologiesCEO Matteo介绍道。
“没有什么会被忘掉,没有什么会失去。宇宙自身是一个广大无边的记忆系统。如果你回头看,就会发现这世界在不断开始。”2017必定是人工智能技术全面“爆发”的一年,虽然诸多问题待解决,但资本和人才的注入使研究方向与商业模式变的更加清晰,深入生活的方方面面,未来的高效智能生活并不会太遥远。
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