国内大力发展人工智能？我感觉路还有很远!

目前能够达到甚至超越人类的 人工智能 ，都是专门设计来解决一个特定问题的。Deep Blue是专门下棋的。Watson和Google专门做信息检索。这都是人考虑到这些问题的特点从而专门设计的程序。而人类可以自我学习而解决各种不同的问题。如果把人类作为一个标杆，人工智能的研究还只是刚刚起步而已。要达到人类的能力，至少需要几十年甚至上百年的时间。当然，预测未来从来都是一件很不靠谱的事情。

人工智能也成为代表、委员们热议的话题，其中 百度 董事长李彦宏，复星集团董事长郭广昌等均提到了关于人工智能相关提案。不仅国内，国外对人工智能也颇为青睐。此前美国白宫发布的报告显示，从2014年开始，在深度学习领域(目前人工智能的主要进展)，论文发表数量和被引用的次数两个标准上，中国均已超过美国。高盛在2016年12月发布的一份有关人工智能的报告中也提及“人工智能的前沿重要参与者可能会继续来自于美国和中国”。清华大学计算机系教授邓志东曾分析称，目前人工智能产业的关注度高涨主要得益于自2012年以来各产业界对于人工智能的高强度持续投入，这些投入在2016年产生了一大批人工智能标志性成果，如 谷歌 的AlphaGo和Master，从而吸引了政策关注。

我相信商业价值是很大的。计算机的计算性能发展到今天，常规的商业应用，比如财务报表，字处理，网页服务等已经完全够用了。那么必然需要新的增长点。说的直白一点就是旧的程序已经足够快了。如果没有新程序和新功能，就没有人愿意升级软件和硬件系统了。那么下一步的新功能只能往智能化的方向发展。

IBM花了很多钱，开发了一个电视节目里玩游戏的Watson。当然不是因为IBM老板特别爱看这个节目。主要原因是展示他们的技术，从而推动新一代智能产品的销售。这一系列的产品主要面向大医院，相当于一套自动回答问题的医学百科全书。Google花大力气开发了自动驾驶汽车。 Apple 推出了一个相当不完善的Siri。他们都看到了智能机器蕴含的巨大商业潜力，而此类机器的大规模应用将会带来革命性的效果。

今年将成人工智能“关键年” 人工智能站在“风口”也来自资本的助推。据Venture Scanner统计，截至2016年11月，全球范围内跨越13个种类，总计1485家人工智能公司总融资金额高达89亿美元。1月13日，毕马威发布报告称，人工智能和认知学习将会改变人们生活的几乎各个方面。鉴于此，预计风投对各个行业相关领域的投资，将在可见的未来成为主要趋势。

从大方向看，2017年人工智能的投资热情依旧不减。如果说之前一些VC是“小打小闹”，而今年政府的引导基金、产业基金、体量庞大的上市公司和企业则会“入局”。

人工智能再次受到关注。3月5日，国务院总理李克强在政府工作报告中提到，加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。

人工智能产业及相关公司在2016年就颇受政策和资本青睐。2016年7月在印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划。人工智能可能在2017年会有较快的发展，之前的CES展会，已经有多家企业在运用一些人工智能助手。在汽车领域，也将会在内部运用一些人工智能的辅助技术。