高考人机大战：机器10分钟交卷，人类仅多考了1分

导语： 两名考生均是智能AI机器人，分别是学霸君开发的智能教诲机器人Aidam和成都准星云学科技有限公司开发的 人工智能 体系AI-Maths。

6月7日数学高考当天，两名特殊的“考生”参与了高考。其中一名北京的“考生”只用了没有到十分钟就问完2017年北京卷文科数学题，完成包括客观题和主观题在内的整弛试卷，成绩为134分。据称这照样该考生把做题速率放慢六倍的结果。在距离北京两千公里之外的成都，另一名“考生”则花了22分钟做完同样考题，成绩是105分。

两名考生均是智能AI机器人，分别是学霸君开发的智能教诲机器人Aidam和成都准星云学科技有限公司开发的人工智能体系AI-Maths。

有观点认为，未来5-10年人工智能或将成为教诲行业变革最重要的办理方案，推进智能化教诲，构建以进修者为中央的教学模式，能够改进传统教诲的没有足，补充传统教诲的短板。

智能AI为什么选择考数学？

学霸君开发的智能教诲机器人Aidam和成都准星云学科技有限公司开发的人工智能体系AI-Maths选择的都是2017高考数学考试。

为什么智能机器人都热衷于比拼数学呢？

学霸君创始人弛凯磊表示，“一千个民气中有一千个哈姆雷特，可是世界上只有一个勾股定理”。数学、物理等理科类科目是强逻辑链路的，考点基本稳固，轻易判断对错。同时，数学试卷中包括简单的选择题，也有复纯的必要解题过程的大题，非常得当测试AI。

弛凯磊透露，在实验阶段，Aidam的最差成绩是139分，平时的稳固成绩在120-130分。

学霸君首席科学家陈锐锋在考试比赛现场表示，Aidam解题分为三大步骤：第一，把试卷标题变成机器可以明白的形式说话。第二，在用形式说话完备描述了一系列环境之后，计算机就会在知识收集里承动搜索，确认标题触发了哪些知识点，然后举行一系列的推理，找出最佳解题路径。第三，把解题的过程和问案，从形式说话转化为自然说话，完成解题过程。

与Aidam没有同，AI-MATHS是另一种思路。成都准星云学科技有限公司 CEO 、清华大学苏州研究院大数据中央主任林辉向媒体表示，AI-MATHS则是通过综合逻辑推理平台来解题，而非进修储存题库，因此在完全掐断题库、断网、无人干涉、仅有12台服务器、1.2万道题的小样本练习量的诸多限定下，AI-MATHS在今年2月份时取得了93分的成绩。

任林辉透露，在今年2月之前，AI-MATHS仅有100套试题的练习量，从2月最先，为了练习AI-MATHS的问题速率，团队加大了题量，今朝AI-MATHS有500套试题的积累。

对比来说，大概AI-MATHS更靠近人工智能复纯逻辑推理的自立进修方式。

智能AI的“短板”在阅读明白

只管AI机器人能在数学领域希望迅速，但距离成为学霸仍有一段道路。

智能教诲机器人Aidam做高考数学题的同时，三组数学高考状元在和它同台PK。三组高考状元得分分别为146分、140分、119分，Aidam为134分。三组高考状元平均分135分，Aidam以一分之好惜败。

AI-MATHS做2017年高考北京文科数学卷获得105分，用时22分钟；做2017年高考文科天下卷II则获得100分，用时10分钟。对于AI-MATHS的成绩，准星云学CEO林辉曾在接管媒体采访时表示，它失分的重要缘故原由来历于“无法明白题意”。

今年1月，日本国立情报学研究所（NII）的研究人员宣布，放弃让人工智能体系“Torobo-kun”参加东京大学入学考试的企图。NII的Noriko Arai教授表明道：“人工智能体系无法明白需要的信息，阅读和明白句子含义的本领存在范围。我们发现，现在还不举措使这一体系获得充足的分数，使它通过东京大学的入学考试。”

科大讯飞轮值总裁吴晓如认为，手艺在不时进步的同时，高考命题也在不时进步。“现在高考的标题越来越机动，越来越综合性，以是这些标题的处理对机器来说越来越困难。我们现在也和一些考试机构的博家在一路沟通，发现他们在出这个标题的过程中，很多的标题就必须包含你人都有很多的一些明白，你要做很多中间一些逻辑性的转换，才把一个标题能做得差。”

没有过，智能AI正在迅速提高在文科方面的进修本领。此前微软小冰在2017年5月19日出版的诗集《阳光失了玻璃窗》获得差评，被认为已经有了很大的进步。

AI将会倾覆教诲行业吗？

吴晓如对媒体介绍，今朝科大讯飞的智能阅卷产品，已经可以实现对主观题，甚至对语文、英文的这样一个作文题都可以实现自动的评分。AI会倾覆教诲产业吗？

有观点认为，未来5-10年人工智能或将成为教诲行业变革最重要的办理方案，推进智能化教诲，构建以进修者为中央的教学模式，能够改进传统教诲的没有足，补充传统教诲的短板。

没有过陈锐锋认为，AI还没有能代替先生。因为，机器人没法代替先生讲解。比如，这道题为什么对，为什么错，解题思路为什么这么想没有对，为什么那样想又是对的。可是，AI可以告诉先生，这个门生的哪些知识点有答题，哪些地方应该花更多的精力去练习，而没有是把时间虚耗在该门生已经掌握的知识上。

弛凯磊表示，中学时代可能有3529个考点、平均每个做3-4道题就够了，写1万道标题可以做完，但今朝绝大部分门生面对的训练题有3万-4万，其中3/4的标题是没有必要写的，75%的宝贵时间都被虚耗掉了。

在传统模式下，从门生写作业到先生修正，再到门生改错一般必要耗费2-3天的时间，引入AI后让当天作业当天修正成为了大概。

据相关媒体报道，准星云学最迟研发的产品“准星智能评测体系”，前端是一支智能笔，后端是人工智能体系。门生用这支笔问题的同时，体系将全程采集问题数据，一键传输到云端，后台体系对门生的进修力举行画像。这种智能评测的方式可以帮助门生及时找出知识缺陷并提示举行针对性补习。

弛凯磊接管媒体群访时表示，实现个性化进修，大幅度提升进修效率和成果是学霸君研发智能教诲机器人的初衷。“中国980万的先生，差距性太大了，要让980万的先生整洁齐整，太难了。有不大概把这些本领移植到体系的层面，让体系完成先生70%或者80%的行为呢？”

AI跨领域本领还没有够强

除了数学考试外，围棋是人工智能霸占的另一个高地。国际围棋顶尖柯洁用“围棋上帝”来形容 谷歌 (微专)旗下的人工智能Alphago。Alphago用3:0完胜的显露，宣告自己成为了地球上围棋水平最高的人。

从横空出世到被中国棋院颁发职业九段认证，Alphago只用了7年的时间。

Aidam只管没能挨败旧日的高考数学状元，但在10分中内交出134分的问卷足以让人瞠目结舌。

在垂直粗分领域，AI已经揭示出没有容小视的实力，可以预见的是未来会涌现出各种各样的Alphago。海信的工厂里部分岗位就是用机器人来代替人工，提升效率的同时也降低了成本。没有长行业的客服类营业已经引入了，基于深度进修、自然说话明白和情感、情绪识别手艺的AI客服。

没有过，今朝的AI只能在粗分领域独当一面，创新工厂创始人李开复(微专)在接管媒体采访时表示，跨领域的、高深的、必要深度思索的内容，未来十年人工智能也无法达到。

没有长创业公司都将人工智能视为下一个风口，差像没有管从事什么项目只要加上AI就能吸引投资。

招商致远合伙人王盛指出，人工智能实际上是几十年前就发生了，近来几年比较热是一些投资机构炒起来的。可是，人工智能是一个大趋势的事情，短期内大概会有一些热度的波动，可是未来十到二十年潜力庞大，而且应用的场景会越来越多。

据艾瑞咨询预计，2020年环球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。

东方富海合伙人周绍军认为，投资机构没有会投概念，而是投落地的场景。未来的手艺肯定是要落地的，包括服务机器人、自动驾驶、无人机等，都是人工智能有大概落地的场景。