AI会造成失业吗？企业这样应用人工智能

猎云注：文章转自微信：金沙江创投（ID：GSR-Ventures），由金沙江创投管理合伙人林仁俊推荐。与其恐慌AI会造成失业，不如看看企业是怎样应用 人工智能 的。本文从可实现、有价值的角度出发，列出了三种类型的应用。即将人工智能应用于对营收和成本有直接影响的活动；在员工人数不变的情况下，尝试利用人工智能获得更多产出；从后端职能，而非前端职能起步。原文如下：

观点摘要：关于人工智能可能引发的失业和人文层面更为深刻的恐慌，实际的调研数据告诉我们，这种恐慌起码短期内并无必要。目前来看，人工智能最易实现的应用是什么？本文从可实现、有价值的角度出发，列出了三种类型的应用。

推荐理由：AI之热毋庸置疑，各种关于引发失业甚至各层面取代人类的担忧也接踵而至。今天，让我们从现实出发，以数据说话，看看企业目前是如何应用AI的。

每隔几个月，我们就会看到这样的警告：人工智能将导致部分人丢掉工作。4年前，牛津大学的一项研究预计，到2033年将会有47%的工作岗位被自动化。短期前景同样不容乐观：2016年经合组织（OECD）的一份报告指出，在该组织的21个成员国，有9%的工作岗位可以被自动化。2017年1月，麦肯锡的研究部门估计，由人工智能引起的工作岗位减少达到了5%。塔塔咨询近期对835家大公司（平均年营收达到200亿美元）的一项调查显示，到2020年，人工智能将导致企业关键职能部门出现4%至7%的工作岗位净损失。

不过塔塔咨询的调查也表明，在更短的未来，这类担忧被过分夸大。此次调查的受访公司来自北美、欧洲、亚太和拉美，覆盖了13个制造和服务行业。这些公司更多地将人工智能应用于计算机之间的交互，而不是将人工工作自动化。相对于用机器去取代人工，机器之间的会话更适合人工智能的应用。

塔塔咨询在调查中访问了来自13种业务职能的经理，包括销售、营销、采购和财务。调查的主题是，他们所在部门是否在63个核心领域使用人工智能。结果表明，企业IT部门在检测及防御计算机安全入侵事件的过程中最常使用人工智能。有44%的受访者提到了这类应用。即使是在这种应用场景，人工智能似乎也没有将IT安全专家的工作完全自动化。实际上，随着黑客攻击事件越来越频繁，人工智能更多地在帮助IT专家减轻负担。换句话说，人工智能提升了IT安全专家的价值。

塔塔咨询发现，企业将人工智能应用于多种类型的计算机之间会话，例如向用户推荐购物选择，判断何时进行在线证券交易，以及媒介采购。不过，企业IT部门对人工智能的接受程度仍然最高，这也不仅被用于探测黑客对数据中心的攻击，也被用于解决员工的技术支持问题，将新系统搭建工作自动化，以及确保员工使用来自受许可供应商的技术。在调查中，全球34%至44%公司的IT部门以这4种方式使用人工智能，监控了大量的机器间活动。

另一方面，在塔塔咨询的调查中，很少有公司用人工智能去取代人工岗位。例如，只有2%的公司利用人工智能去监督内部的法务合规情况，而只有3%的公司会用人工智能去监控采购欺诈，例如受贿和吃回扣。

那么，生产线自动化的情况又是如何？无论是组装汽车还是制定保险政策，只有7%的制造和服务业公司利用人工智能去实现生产活动的自动化。类似地，只有8%公司让人工智能负责在公司内部分配预算，而只有6%选择用人工智能来为商品定价。

那么对企业来说，人工智能最易实现的应用是什么？这样的应用应当既不影响工作岗位数量，同时也能给企业带来帮助。根据塔塔咨询的调查，以及对投资人工智能的企业最佳行为的研究，塔塔咨询找到了3种模式。所有这3种模式都需要首先利用人工智能去优化计算机之间的活动，随后才是取代人类工作。

将人工智能应用于对营收和成本有直接影响的活动

当约瑟夫?希罗什（Joseph Sirosh）2004年加入亚马逊时，他看到了人工智能在防止欺诈和坏账方面的价值。通过应用人工智能，收不到货的消费者和收不到款的供应商数量都将减少。到2013年他离开亚马逊时，他的部门已从35人增长至超过1000人。他们利用机器学习技术，使亚马逊的运营效率更高。在这一期间，亚马逊的营收增长了10倍。

在2013年加入微软，担任数据集团企业副总裁之后，希罗什负责将人工智能技术应用于微软的数据库、大数据和机器学习产品。在微软，人工智能并不是新东西。例如，微软于2008年招聘了一名数据科学家，开发机器学习工具，优化搜索引擎必应，挑战市场领先者 谷歌 。自那时以来，在人工智能技术的帮助下，微软在搜索引擎市场的份额增长了一倍多，超过20%。到2015年，必应的季度营收超过了10亿美元。（也是在2015年，必应首次成为了微软一项盈利的业务。）目前，微软对人工智能的利用已远远不只是必应，还包括Azure云计算服务。这也意味着Azure的客户都可以获得微软的人工智能工具。

在员工人数不变的情况下，尝试利用人工智能获得更多产出

已有170年历史的美联社对人工智能的利用是个很好的范例。2013年，美联社发现，由于美国有5300家上市公司，因此对企业季度财报的报道需求量很庞大。然而，美联社的65名财经记者只能完成其中的6%。因此，在美联社的通讯服务中，许多小公司的财报都没有得到报道（读者只能看到自动发布的表格数据）。因此2015年，美联社开始与人工智能服务合作，训练软件自动撰写简短的财报新闻。这一年，美联社的人工智能系统撰写了3700篇季度财报报道，达到财经记者撰稿量的12倍。这是人工智能在机器之间的应用。人工智能软件是一种机器，而另一种机器是美联社通过财经信息提供商获得的数据流。没有财经记者因此丢掉工作。实际上，人工智能解放了这些财经记者，使他们有精力去撰写关于商业趋势的深度报道。

从后端职能，而非前端职能起步

你可能会认为，如果将人工智能应用于每天都能接触到客户的业务职能（例如营销、销售和客户服务），或是直接集成在销售给用户的产品中（例如无人驾驶汽车和自动清洁烧烤架），那么将获得最大化的回报。然而塔塔咨询的研究表明，情况并非如此。在调查中，受访者被要求从营收和成本优化角度来估计人工智能带来的回报。随后，表现较好和较差的公司的情况被进行了对比。51%的“人工智能领先者”预计，到2020年，人工智能对后端职能，例如IT、财务和会计的影响将最大，只有34%的“人工智能跟随者”有着类似的看法。相反，43%的“人工智能跟随者”认为，人工智能对前端职能，例如营销、销售和服务的影响将最大，而只有26%的“人工智能领先者”持同样看法。“领先者”们的看法很可能是对的：企业应当专注于后端的人工智能项目，尤其是IT、财务和会计等存在大量计算机之间互动的职能。

相对于管理人际互动，当代计算机可以更好地管理其他计算机，甚至是无生命的对象或数字信息。如果企业在这类领域应用人工智能，那么就不必担心工作岗位数量减少。然而，人工智能导致职位减少的新闻仍频繁出现在新闻头条，例如无人驾驶的小汽车和卡车，以及饭店里的机器人服务生。

毫无疑问，自动化技术和人工智能将会导致部分工作岗位的消失。用于客户服务的聊天机器人正在快速发展。而在工厂中，机器人已经得到了大量应用。不过，企业应当首先将人工智能应用于计算机之间的交互，企业在这方面的工作将需要多年时间。

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