人工智能“爬坡期”:智能家居泡沫隐现,AI+医疗迎来细分领域爆发先锋 人工智能“爬 ...
2017年的第一季度里,科技圈发生了几件大事。一是创新工场宣布成立“ 人工智能 工程院”,李开复亲任院长;二是孙正义首次在世界移动通讯大会(MWC)上披露收购ARM后的情况,并表示未来对ARM“统治”智能界信心十足;三是百度成立智能驾驶事业群组(IDG),坦言将不遗余力实现无人驾驶汽车的上路行驶;四是 三星 收购了虚拟助手初创公司Viv Labs;五是“人工智能”首次被写入政府工作报告。
短短三个月时间,人工智能获得投资人、科技巨头和政府的重磅加持,足以暗示AI革命浪潮的燎原之势。根据《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》,全球平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。一时间,人工智能创业成为了国内创投市场的主流,名副其实的风口行业。
一向看好人工智能的李开复,则在近日接受媒体采访时表达了对此的担忧,“有一些泡沫,有一些调整”,并表示明年初会出现第一波倒下的AI公司以及投资人。
资本和创业者一拥而上,无非是看好人工智能未来的商业化。但现实的问题是,人工智能创业到底能不能挣钱?可盈利的机会在哪里?后来者可跳过哪些坑?为此,猎云网(微信:ilieyun)将于4月13日在北京四季酒店召开“解码人工智能·2017人工智能产业创业创新峰会”,邀请45+人工智能领域顶级专家和业界精英代表,从市场和实际应用相结合,分享投资新锐企业的独门秘籍和鲜活的创业故事,为从业者提出可供借鉴的投资与创业经验。
人工智能领域市场布局:
据某细分领域研究机构出具的统计报告显示:2016年,中国的人工智能企业有709家,美国有2095家,英国有366家。其中,美国与欧洲投资较为密集,数量较多,其次为中国、印度和以色列。
总体来看,国外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等为主,国内则以BAT、科大讯飞等为主。
除科技巨头外,人工智能发展条件的成熟同时催生了大量人工智能创业企业。截止2016年11月,Venture Scanner 将1485 家人工智能公司划分为13 个细分行业,包括深度学习/ 机器学习(通用)、深度学习/ 机器学习(应用)、自然语言处理、计算机视觉/ 图像识别(通用)、计算机视觉/ 图像识别(应用)、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、视频内容识别、内容感知计算、语音识别、推荐引擎、语音到语音翻译。
其中,深度学习/机器学习(应用)分类以约436 家企业的数量遥遥领先,自然语言处理公司数量232家位列第二。
机器人获投数量最多,无人机和计算机视觉紧随其后
有数据显示,全球范围来看,截止到2016年第二季度,全球AI公司突破1000家。仅2011~2016年间,人工智能领域融资额的复合增速就高达42%,总融资额超过48亿美元。其中,深度学习、自然语言处理、计算机视觉是主要的创业领域,也是获投金额最多的领域。
而在国内,据猎云研究院数据统计显示,2016年后半年,融资数量由前半年的199次降至166起。尽管融资数量小幅度回落,但从融资轮次分布来看,A轮、天使轮项目所占比例减少,B轮、C轮及以后的中后期项目比例增加,这表明更多人工智能领域领域的公司开始步入下一个发展阶段。
猎云网研究院统计了2014年1月份以来,包括IDG资本、红杉资本中国、创新工场在内的13家投资机构的118起投资案例,并分析了这13家机构在人工智能领域较为成功的投资案例。此份行业报告《2017人工智能创业白皮书》将于4月13日猎云网 “解码人工智能·2017人工智能产业创业创新峰会”上正式发布。
其中,真格基金在2016年投资了10个人工智能创业项目,包括驭势科技、农田管家、Momenta、亿森智能、亿航无人机等明星项目,类型囊括无人驾驶、无人机、人脸识别、手势识别、医学影像分析、机器人等,几乎覆盖了人工智能赛道的全部细分领域。
创新工场是国内人工智能领域的疯狂投资者,目前已经投资了接近1亿美元,接近25家人工智能领域的公司,包括地平线机器人、Face++、Uisee等。李开复认为,语音和人脸、物体的识别会越做越好,但是对自然语言的理解在一个领域可以做得很好,跨领域还需更长时间。
另外,李开复也坦言,机器人更多是商业的应用,而不是家庭的应用,创新工场并不看好家庭机器人。
13家投资机构118起在细分领域的投资分布图
从细分领域来看,获投数量最多的是机器人项目,以商用机器人和工业机器人为主。融资额度上,智能家居则居于首位。
其次是无人机,从大疆的一边独好变成现在百家争鸣,赛道也从消费级无人机逐渐向外拓展到商用、探测、农业其他领域。无人机厂家纷纷试水农业无人机,但续航能力和承载技术还有待成熟。
数量排在第三名的是机器视觉技术,一方面是作为行业解决方案,应用在人脸识别和智能安防等场景中,如商汤科技;另一方面是作为无人机或机器人的基础技术进行研发,侧重于位置和环境的感知。
此外,AI+医疗、企业服务、无人车、AI+教育等也都是前景看好的细分赛道。
被资本“冷眼相看”的智能家居
2014年, 谷歌 以32亿美元的重金砸向智能家居公司NEST。2015年,智能家居的概念在国内蹿红。
2016年,“智能家居”先是被写入政府工作报告和十三五规划,进而诸多大厂商也推出自己的概念和产品,比如 苹果 的HomeKit、华为的Hilink协议、 小米 的Smart Things,海尔的U+等。
房地产商和互联网公司借此势头合作共赢,推出各类以“智能”为标配的“科技样板间”,并借助地产名人效应,吸引关注度。
然而,概念都包装好了,产品呢?
零散布局,无法形成全面布局
进军智能家居的大多互联网公司都是软件起家,即便是小米,也是依靠硬件工厂代工,没有硬件技术研发基础。而智能家居系统势必会在未来有众多与互联网融合的需求,如大数据、云服务、人工智能等。只是推出了类似空气净化器、音箱、空气检测器、智能插座等零星产品,显然无法完成对概念中的智能家居的布局。
加上当下世界经济整体下滑趋势以及资本对于 智能硬件 热情减退的影响,更是让智能家居行业雪上加霜。根据因果树智能家居融资趋势,2015年,国内智能家居行业多达161笔,2016年则消减了近一半,只有73笔。
图片来源:因果树
对于智能家居市场的遇冷,来自知名风投A16Z的Chris Dixon表示,“这是一个非常大的系统,对于创业公司来说可能太大了”。言下之意,一家创业公司很难驾驭。这也是为什么尽管A16Z在3D打印、虚拟现实和无人机领域都有重量级投资,却对智能家居格外谨慎。
无法击中用户痛点,市场还在培养阶段
尽管亚马逊的 Echo 智能音箱已经在美国成为了智能家居的入口,人们通过它可以用语音控制家电、购买商品、查询资讯。Echo的成功令到国内创业者蠢蠢欲动,科大讯飞就和京东合资成立了一家公司做叮咚音音箱。
尽管从技术、价格、销售渠道等因素来看,叮咚并不输给Echo,但对国内用户而言,智能音箱仍不是强需求。因此它的市场反响平平,销量也很普通,远不及美国的Echo。
当下的智能家居领域有三种发展模式:一种是像三星建立Internet of Things联盟一样,现有一个统一的标准,再寻找能够填补空缺的产品;第二种是像苹果,借自己庞大的用户基数,吸引智能硬件接入;创业公司多为第三种,像Nest一样从单品入手,让它更具吸引力,从而使用户在不知不觉中购买整套系统。
产品能否持续发展,稳定的收入来源是其重要因素之一。观察国内外众多众筹平台上的产品可以发现,许多小而美的产品由于其创新性而募资成功,却无法在市场中盈利。以致对后续的研发、经营带来困难。
以Nest和Canary为例,Nest除了面向一般消费者外,还将能源公司作为其客户,拓展收入来源;而Canary除了单一的设备收入外,提供使用者云端储存及中心监控的服务,成为每个月稳定的收入。这类模式可以为国内创业者所借鉴。
AI+医学影像:细分领域爆发的先锋
猎云网根据目前统计到的58家创业公司做了领域划分。其中,医学影像类的公司多在2016年获得融资,以A轮投资为主,占总投资案例数45%以上。医学影像行业投资趋势呈现投资轮次越靠后,单笔投资金额越大的趋势。
C轮案例数仅有一例,但投资金额也较大。天使期和A轮数量居多,说明医学影像赛道还在早期阶段。凭借巨大的市场空间,可能成为众多医疗细分领域率先爆发的领域 。
医学影像,这里包括普通的影像,也包括病理、放疗涉及到“读片”的大影像概念。IBM收购Merge表明,读懂影像类数据对人工智能的发展是有价值的。而且美国过去一年的投资记录也可以看到,美国投资人对影像类人工智能的应用也比较看好。
医疗人工智能领域的投资被看好,主要基于几方面客观现实:一方面是优质医疗资源供给不足,成本高,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异;另一方面,随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高,医疗服务需求持续增加。对此,AI+医疗被视为一剂强心剂。
“奇点”临近,砥砺前行
今天,搭载“人工智能”的创业项目获得的融资越来越多,过去5年,人工智能投资总额从2011年的9400万美元增长到2016年的10.49亿美元——却并未出现多少商用案例。以谷歌为例,2013年收购DeepMind之后,谷歌也在持续投入人工智能,到目前依然没有看到任何商业回报。
创业不是科研项目,从科研出发到核心技术,进而形成产品,关键的地方在于“致用”。
早在明清之际,思想家王夫之、黄宗羲、顾炎武等因反对当时伪理学家不切实际的空虚之学,提出“经世致用”,认为学习、征引古人的文章和行事,应以治事救世为急务。
猎云网将4月13日于北京四季酒店召开的“解码人工智能·2017人工智能产业创业创新峰会”的主题定为“精·识·制·用”,正是希望通过人工智能领域著名学者、顶级专家和业界精英代表的参与,共同探讨当今AI的发展创新与变革,将产业与人们的实际应用相结合,为人工智能的普及奠定可行性的基础。
“精·识·制·用”借鉴先贤“经世致用”的智慧,寓意通过大数据的精准画像,以智能识别为辅助,通过与产业制造相结合,来实现生活实际的应用,它与今天人工智能的创业趋势不谋而合。
如何尽可能地把成果变现,让投资者更清晰地看到变现的道路,而不是画饼,这或许是当下 AI 从业人员需要更多思考的问题,也是猎云网举办此次峰会的初衷。
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