零工经济+人工智能 B12软件平台让工作更高效

威腾网  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

零工经济+人工智能 B12软件平台让工作更高效

4 1 日报道

那些以零工经济(gig economy)的模式运作的创企通常都会使用一些软件平台将那些互不相关的自由承包商聚集起来,来完成一些简单的工作。比如说Uber,它只不过提供了一个手机程序,世界各地的用户就都能够任意“召唤”司机,去任何他们想去的地方。

斯坦福大学的计算机工程师正在做进一步的努力,想在当前知识经济背景下打造更多的技术工人。他们发明了flash team,虽然这一模式仍处于实验阶段,但是flash team能够使用软件平台将那些复杂的需要合作才能够完成的工作——例如工程和网络设计——分解开来,通过网络将不同的模块分配给具有相应技能的的自由职业者,这就像一条虚拟的装配线。一旦完成这项工作,这个团队将被解散,不过在未来,他们也可以为其他类型的工作再次重组。

斯坦福大学工程师所提出的这个概念,于2014年在一个名为Foundry的软件平台上得以实现。该平台创建了由六个人组成的flash team来完成网页程序设计以及视频制作等工作。现在又有一家公司也想要利用这种模式来发展自己的业务,它是总部位于纽约的网站设计公司B12,2015年正式成立。

B12由风险投资家Nitesh Banta创立,它的核心技术是一个叫做Orchestra的软件平台。这个平台借鉴了一些用于建立Foundry的研究成果,并利用 人工智能 来完成网站开发所涉及的一些重要任务。比如说,Orchestra使用网络爬虫从社交媒体的个人信息或网络上的其他资源中搜集有关新客户的信息。有了客户信息,平台能够在60秒内生成初始网站原型,并为相应的项目建立Banta所说的“脚手架”。和Foundry一样,Orchestra会将整个网站设计的过程分解成若干个组成部分,然后再根据不同的属性分配给相应的技术人员——自由承包商。

运作原理

B12拥有数十名工作人员,包括分布于美国,加拿大和英国的网站设计师,图片编辑师和文案撰写人。当Orchestra接到新的工作时,它会向这些承包商们发送一封包含项目相关信息的电子邮件。技术人员收到邮件后可以选择接受或者不接受这项任务,他们所得的报酬也会提前商定好。

在分配好任务后,Orchestra会为这个团队设立一个专用的Slack聊天室,方便成员工作中的交流。同时,Orchestra也会扮演一个监督者的角色,从而确保这项工作能够有序、按时地完成。举个例子来说,系统将提示网页设计师在一个模块中构建各种网站模板。当他们的工作完成了后,系统就为图片编辑师创建了另一个模块来插入和排版图像。紧接着,文案撰写人将被提示在对应的模块中添加他们撰写的文本。

在整个过程中,Orchestra会对项目完成的效率进行评估,比如技术人员完成自己分配到的任务所需的时长。根据这些效率分析数据,它就能够知道在以后的工作中让哪些网站创建者在一起工作会取得更好的效果。

Banta表示,这个工作流系统可以帮助B12将整个网站设计的完成速度提高一倍,而同时设计成本只有那些拥有专门设计团队的竞争对手的大约十分之一。

这会成为未来的工作模式吗?

将工作人员与人工智能相结合的这种方法可能是未来工作的一种形式,但它并不是没有缺点。密歇根大学管理学教授Jerry Davis的研究重点就是由于新科技的出现而不断消失的美国公司及其对工人的影响。他表示,零工经济对于Uber和其他的一些企业来说是非常有效的,因为他们可以将一个工作者与一个定义明确的任务相匹配——比如开车接任并把他送到指定地点。但当遇到那种环节繁复且联系紧密的工作时,这一模式的就会产生很多问题,尤其是当项目中涉及到陌生人的时候。

Davis说:“这个问题非常的有趣:你如何聘请人们进行互助性很强的工作并让他们成为一个团队呢?”他还表示,因为flash team的模式并没有真正推动员工的发展,所以它很有可能导致就业停滞。另外,这种模式还可能导致另一种景象:就像在Home Depot的停车场一样,工人们需要每天去那里排队以获得工作。

Banta也想到了这一点。B12已经将其工作流系统的结构转变成了一种层次审查的模式。这一过程会使经验较少的工作人员与更有经验的工作人员配对,后者会回顾并审查整个工作,并为那些经验不足的员工提供建议。

Banta说,参与工作的自用承包商从这一模式中受益匪浅,因为他们能够将自己的技能更好地用于工作中。这些自由职业者们不用再去自己找工作,Orchestra能够为他们提供很多与自己技术相匹配的工作项目。他还说,这些自由承包商还能够学会如何和那些不同领域的陌生人进行合作。

这可能只是一个开始。Banta说:“按照旧的工作方式,你需要公司来组织一队人围绕一个共同的任务来完成工作。但是现在,新的软件可以快速组织人们利用自己的专长完成特定工作任务。所以说,我们未来面临的挑战是如何利用新的技术来提供更多令人满意的工作。

<

本文被转载1次

首发媒体 威腾网 | 转发媒体

随意打赏

政府工作报告人工智能机器之心 人工智能人工智能旷视 科技百度人工智能平台人工智能开放平台人工智能电影人工智能零工经济
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。