从清洁工到谷歌首席科学家，她改变了人工智能界，还活成了所有美国人的偶像！ ...

每年，顶级学府斯坦福都会举办一个科技比赛，叫作 ImageNet视觉识别挑战。

要知道来参加比赛的可不是学生团队，而是全球的科技巨头公司。 谷歌 、微软、 百度 每年都会来这个比赛报到，展示近年来在 人工智能 方面的科技成果。

在2015年6月的时候，百度因涉嫌在测试过程中作弊，还被ImageNet组织方禁赛一年了。

而很多人都不会想到，这个在人工智能顶端的ImageNet，背后的“终 极 考官”竟然是个大美女！还是个华人美女！

她就是世界人工智能顶级科学家，斯坦福的人工智能实验室负责人，李飞飞。

① 斯坦福最年轻的教授， 开挂的美女学霸

作为全球十大顶级科学家之一，李飞飞是人工智能界无人不知的名字。

年仅33岁，她便成为了斯坦福大学的终身教授，不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性，也是计算机系最年轻的教授。在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术论文。

她最大的贡献，是主导的图形识别项目，每年吸引着包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进机器智能的边界。

女神的求学经历，也可以说是一路开挂。

1999年，以最高荣誉获普林斯顿大学物理学学士学位

2005年，加州理工学院获得博学位。

2009年，李飞飞来到了斯坦福，仅仅3年，李飞飞就晋升为终身教授，并成为斯坦福大学人工智能实验室的主管。

去年11月李飞飞加入谷歌，成为谷歌人工智能中心的领导者。

然而，你绝对想不到：看似一路开挂的美女学霸背后，清洁工、中餐馆收银员、帮人遛狗、洗衣妹，是她曾经的身份…

② 在美国不会英语， 每天睡4小时， 拿到名牌大学全额奖学金

16岁，李飞飞和父母来到美国。虽说李飞飞的父母都是知识分子，但他们不会说英文，生活过的很清贫。李飞飞的父亲只能做相机修理工作，母亲去做收银员。

“我们没有钱，为了学业我做了各种各样的工作。”在接受采访时，李飞飞回忆过。

李飞飞从头开始学英语，在新泽西州的一所中等高中读书。因为要支撑家里的各项支出，她的大部分时间还要在中国餐馆和洗衣房里度过。

即使这样，李飞飞以第6名的成绩高中毕业。在一堆大学中，她选择了能为她提供全额奖学金的普林斯顿大学， 因为成绩太好，还上了美国当地的报纸。

上大学后，李飞飞仍旧挂念家里的生活。借钱为父母买下一家干洗店，一边读书一边帮家里打理洗衣店的生意。

③ 放弃华尔街高薪工作， 3年成为斯坦福终身教授

李飞飞本科毕业时，来自华尔街很多投资银行和管理咨询公司都邀请他去，麦肯锡都给她发了offer。她却都拒绝了。

我的梦想是去读一个博士，尽管在这期间我一分钱也挣不到。探寻知识和真理是流淌在我的血液里的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成为一个富有理性思维的人。

在父母的支持下，这位神奇的女子在西藏研究了一年的藏医后，在加州理工学院，攻读硕博士学位，研究方向是非常冷门的人工智能和计算神经科学。

读研读得相当辛苦，项目太前沿，研究成果太少，而且还缺钱，甚至一度从洗衣店里贴补项目。那个时候母亲还中风，并且患上了癌症，科研压力加生活的重担压得人喘不过气。

“如果再来一次，我不认为我还能挺得过来。”李飞飞说。

还好， 她的智慧笃定和不忘初心成就了她的今天。 被问到“什么曾是你经历过的最大的挑战?”，李飞飞却不提以前的逆境，而是强调这么多年来一直坚持自己的选择。她说：

如果我老是在感叹为什么会有那么多的困难，对我来说，是一件很分散注意力的事情。真正的挑战是，你需要充分发挥自己的潜力，同时兼顾自己所身负的责任，然后又必须忠于自己的内心。

④ 人工智能现在越火， 越要冷静做研究

回溯过去，李飞飞在计算机视觉上的研究已经花费了15年。

在 2007 年，李飞飞和一位同事着手开始一项庞大的任务，为来自互联网的十亿张图片进行分类、打标签，从而为计算机提供样本。

他们使用亚马逊 Mechanical Turk 这样的众包平台，邀请了来自 167 个国家的 5 万人帮助为其中的数百万张图像打标签。

最终，他们建立了 ImageNet 数据集。 今天，这个数据集包含了使用日常英语标记的超过 1400 万 张图像，跨越 21,800 个 类别。

更可敬的是，李飞飞没有独享珍贵的研究成果，而是将ImageNet数据库开源，供学术和商业界的每一个实验室调取。

去年11月她加入谷歌，成为云计算部门的负责人之一。正如她所期望的，她的研究最终能为工业界所用。

她并没有离开斯坦福，只是利用两年学术假去Google继续搞研究。“在美国学术界有个传统，那就是每7年教授可以休一次假，但我已经连续教学12年没修过假了。”

她表示两年后还会回到斯坦福，和学生们一起，继续做研究。

如今，机器学习已经是热门概念。可在2007年，李飞飞的实验室缺少人手，又申请不到经费。最困难的时候，她一度想重开洗衣店，筹集实验资金。

面对现在人工智能的大风口，李飞飞却说：“我做研究的心得就是，眼睛看到的前方应该是比较空旷的。如果你眼睛看到的前方是热闹的，那这个方向就不是最好的研究方向。而空旷的地方一般都不是热点，因此你必须找准自己的焦点。”

“人工智能现在越火，越希望冷静做研究。” 李飞飞总是这样强调。

当你在机械地开展你们的工作前，请扪心自问：

我的研究会重新定义这一领域的未来吗？

而不是“这个方向没有人写过”或者“让我来解决这个小问题，它的成果会很容易展示”；

研究意味着“如果我做了，这一重大问题就有了更好的解决方案”，“如果我做了，我就真正开拓了这一领域”。

在这个浮躁的世界，你是否也总是陷入一些容易解决的小问题，而忘了时刻提醒自己，“我真的做了有意义的事情吗”？

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