提升支付宝芝麻信用评分

　　日前，支付宝新上线的“圈子”在微信、微博等网络平台引发热议。其中，一个很重要的信息就是，芝麻信用分很重要。有消息称，芝麻信用达到750分以上，支付宝会根据不同人群特征“邀请进入生活圈”，包括“校园日记圈子”“白领日记圈子”“海外日记圈子”等。

　　根据芝麻信用评分体系，350-550分为较差，550-600位中等，600-650为良好，650-700为优秀，而700-950为极好。

　　芝麻信用评分体系，严格来说，也是一种评分体系，只是参考的因素以及具体的评分方式有所差别。在国外有一套比较比较标化的信用评分体系，并且算法模型相对公开。但在国内，显然是没有的，所以各家具有信用评估资质的公司，都有自己的一套信用评估模型，来衡量用户的信用程度。

　　绕的有点远，我们回到芝麻信用评分。

　　根据支付宝说明显示，影响评分的有五大维度：身份特质，行为偏好，人际关系，信用历史，履约能力。

　　笔者估计这五大纬度对应这五大因子：

　　身份特质包含的是身份信息、学历信息、以及实名的消费记录等，个人一直没有鸟支付宝的怂恿，坚持没有绑定自己的学历、企业、车辆信息、职业信息，看来这项是零分了。

　　关于信用历史，应该是调取的信用历史，以及自身的花呗等相关的信用数据，如果支付宝无法关联绑定银行卡的信息的话，那么他只能拿诸如花呗的信息作为评估支撑了，对于这点来说说，估计它能获取我的信息有限，因为我连花呗都几乎不用。

　　履约能力，这个跟信用历史有点像了，同样，如果他无法通过关联的银行卡获取信息话，只能通过自身入口造成的履约情景进行判断了，包括花呗还款情况、支付宝的各家信用卡入口等，关于这一点，估计我的信息不多。

　　行为偏好，这个好理解，各种消费记录、消费能力评估，以及生活缴费的情况，对于这点来说，估计我的分数应该不低，算是个支付宝使用大户了。

　　人际关系，这点应该参考了协同算法的模型，通过衡量好友的信用关系，来协同评估目标的信用。

　　再回到我的信用评分，我的芝麻信用分只有700，这样看来，这700分大体上应该是行为偏好占大头，人际关系次之，然后信用能力以及履约能力起到微弱的作用，身份特质基本没起到什么卵用，因为我没有关联。

　　那么，如果单纯的从最上层的权重模型来分析的话，占据最大权重的应该是行为偏好，以及对应其他信息次之，不然无法解释我绑定的信息如此之少，而信用分依然可以达到，极好的边界值。

　　其实这点也好解释，对于支付宝来说，其最大的信息来源在于内部的数据，即消费行为数据，即使是人际交往关系数据，在支付宝的社交真正起来之前，都不会有太多的累积。

　　至于说其他几个维度，能关联更是少之又少。

　　至于说在未来，芝麻信用评分会不会调整各个维度的权重，甚至是增加参考维度，那是肯定的。

　　严格来说，行为偏好的信用价值信息，其实还是相对较弱的，但其他几个维度的信息获取成本太高，甚至包括看起来不难的人际关系。

　　但人际关系在真正的设计关系网络建立起来之前，其实参考度有限，除非他能构建诸如微信的社交网络规模，才有比较良好的参考意义。

　　最后，抛开这个评分模型，信息体系其实是蛮重要的。

　　来源：投稿，作者微信公众号·blogchong