产品经理日报第1043期｜肯德基上线支付宝刷脸支付：不用手机，即可吃KFC

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哈喽，你我相约七点半，你来了么^_^产品经理日报继续为您带来今日最新的资讯：9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐，上线刷脸支付；Instagram拓展Stories功能，可以用手机浏览器查看；Facebook利用AI算法“纠偏”360度照片；谷歌鼓励开发者创建独立的Wear 2.0应用程序；Uber Movement正式上线，有望帮助解决城市交通拥堵问题；京东超市宣布，已是中国线上线下最大的超市；外卖配送服务规范9月1日起实行，细化配送员服务要求……

微博：我有流量，还有粉丝，细水长流。
头条：我有补贴，真金白银，落袋为安。
知乎：我有社区，自力更生，丰衣足食。

——《微博、头条还有知乎的三国杀》

【产品动态】

【1】 Facebook利用AI算法“纠偏”360度照片

据外媒VentureBeat报道，Facebook今日向外表示，为了给用户提供更好的360度视频观看体验，其将利用AI算法来对这些内容进行调整，避免因为图片倾斜破坏呈现效果。

【2】全球首个商用试点落地：肯德基上线支付宝刷脸支付

9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付：不用手机，通过刷脸即可支付。这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。

【3】 Instagram拓展Stories功能：可以用手机浏览器查看

Stories是Snapchat最流行的功能之一，Instagram后来抄袭Snapchat，推出相似功能。现在Instagram将该功能引入到手机网页浏览器。不需要进入Instagram App，用户现在可以在手机上浏览Stories，登录Instagram.com就行了。

【4】谷歌鼓励开发者创建独立的Wear 2.0应用程序

Android Wear 2的主要功能在于在设备上运行Play商店和单独的应用程序，后者可以在智能手机上独立运行，也能与iOS兼容。现在，谷歌把独立的应用程序配置到Android Wear 1.0中，并宣布Play商店的政策有所改变，鼓励开发者专注于这些新型应用程序。

【5】 Uber Movement正式上线，有望帮助解决城市交通拥堵问题

Uber今年1月曾发布一项新服务“Uber Movement”，希望利用其所收集的海量数据帮助城市改善交通状况。北京时间8月31日，Uber Movement网站正式上线。

【6】 Facebook推出全新品牌视频服务版权方分成55%

据外媒最新消息，Facebook周四正式推出了以“Facebook Watch”为品牌的专业影视视频服务，希望依靠外部媒体的高质量视频，吸引观众和广告主。Facebook也表示，不会去花很多钱购买独家版权。

【行业资讯】

【1】京东超市宣布：已是中国线上线下最大的超市

京东超市今日宣布，第二季度，不管是销售额还是增速，京东超市都超越了线下商超，成为真正的中国线上线下全渠道第一超市。京东集团副总裁、京东商城消费品事业部总裁冯轶表示，这不仅对京东超市意义重大，更是快消行业的标志性事件，这意味着电商正式成为快消行业的核心渠道。

【2】外卖配送服务规范9月1日起实行细化配送员服务要求

9月1日起，由中国贸促会商业行业分会联合百度外卖等企业共同起草的《外卖配送服务规范》将正式实施。《外卖配送服务规范》主要有5个方面内容：1、商户应在10分钟内确认订单；2、外卖配送员到达消费者门口应轻声敲门；3、配送员不应进入消费者家中；4、配送员应年满18周岁；5、禁止收取小费行为等。

【3】百度DuerOS与TCL达成战略合作联手发布旗舰新品

8月31日，搭载百度对话式人工智能系统DuerOS的TCL最新旗舰电视X/C/P三大系列新品——X6 XESS私人影院、C5都市蓝调电视、P6超清薄电视正式发布。百度度秘事业部总经理景鲲表示，DuerOS希望能够将百度的优质资源和AI能力输出给行业合作伙伴，联合打造良好的语音交互体验。

【4】京东副总裁：无人超市不代表未来无界+精准才是方向

针对目前无人零售的火爆，京东集团副总裁、京东商城消费品事业部总裁冯轶今日表示，无人超市并不能代表未来超市，未来超市应该是无界的和精准的。

【5】一线城市购物中心数量饱和，受电商冲击一站式购物不再受欢迎

波士顿咨询公司合伙人兼董事总经理王佳茜对中国未来购物中心发展走向做出分析称，在近年来电商的高速发展确实挤压了购物中心在零售市场的占比，但目前来看，购物中心已经挺住了，仍保住了43%的市场份额。王佳茜指出，消费者行为越发碎片化，一站式购物不再受欢迎，购物中心的创新要从精细化定位、深度运营和智能化管理三方面入手。

【6】谷歌公开展示了一种最新的机器翻译机制

据科技博客techcrunch报道，我们每天都在使用不同的技术，但却不知道它们的工作原理。事实上，了解机器学习引擎并不容易。今天，谷歌在iResearch博客发布了一篇有趣的文章，详细介绍了机器翻译的一些问题的性质及其解决方案。